OCR.chat API

אײנער HTTP־צופרעג טוט אַ בילד אָדער PDF צו אַ קלאָרן טעקסט, Markdown, טאַבלאַץ, און JSON — אין 100+ שפּראַכן. געװײנטלעך אױף אַ בלעטער, ניט קיין איבערראַשן

איבער־פֿאַרבײַטונג

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

אױטענטיפֿאַקאַציע

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

אַרײַנשרײַבן אַ דאָקומענט

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

קלײַב אַלץ אױסselect-action

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

אַרײַנשטעלן פֿאָרמאַטירונג

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

קלײַב אַלץ אױסselect-action

פֿראַגע פֿראַגעס איבער אַ פֿאַרענדיקט אַרבעט. ענטפֿערס זײַנען נאָר אױסגעפֿירט אין דעם אױסגעפֿירטן טעקסט און ציטירן די מקור־װײַז. װײַז אַ קאָפּיע פֿון דעם טעקסט

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

װײַז צוריק דעם װײַזער־נאָוטבוק מיט זײַן ענטפֿער און אַ רשימה פֿון ציטירטע בלעטער:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, אַרײַנשטעלן די װײַטער־װײַז

קאָדירונג

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

פּאַראַמעטערס

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

דורכפֿאַלן און װײַטער־פֿאַרבינדונגען

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

פֿראַגעס

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

ניצן איז געװײנטלעך אױף אײן בלעטער קעגן אייער קונה־באַשלוס: אַנאָנימישע װײַזונגען װײַזן אַ טאָג־פֿאַרבינדונג, פֿרײַע װײַזונגען אַ מײַנלעך װײַזונג, און באַצאָלטע װײַזונגען װײַזן אַ קונה־קראָם מיט העכערע טעקע־װײַזונג־קאָפּעס און פּריאָריטעטן. װען איר זענט אױסגעגאַנגען, װעט איר באַקומען אַ 402 מיט אַ פֿאַרבינדונג און קאָפּעס אין דעם גוף

װײַז פֿאָרמאַטירונג

400 איז אַ פֿאַלקע טעקע, ניט־געשטיצטע שריפֿט־צוגײד, אָדער טעקע צו גרײס; 401 אַ פֿאַלקע אָדער אומלעקסיקע װײַז; 402 ניטאָ בלעטער; 404 אַ אומבאַקאַנטע אַרבעט UUID; און 409 אַ אַרײַנשטעלן אָנגעפֿירט איידער דער אַרבעט איז ענדיקט

אַ אַרבעט־אויגענטוק מיט סטאַטוס, מדרגה, שפּראַך, בלעטער־רעכט און דורכשניטלעך־צוטרוי, און דער װײַטער דער װײַטער־טעקסט און דער מאַקאָדאָנ. די בלעטער־אַרײַנשרײַב ברײט אױף יעדער בלעטער אין בלאָקען מיטן טעקסט, װײַטער־קעסטל (bbox) און אױף בלאָק־צוטרוי

טעקסט פֿאַרבprocess-action

טעקסט פֿאַרבtransform-type

טעקע־נאָמען פֿון 5 בלעטער אָדער קלענער װײַזן זיך אין דער POST־ענטפֿער. גרעסערע טעקע־נאָמען װײַזן זיך אַהין און צוריק װי פֿאַרװאַנדלט אָדער פֿאַרעפֿנטלעכט, און איר װעט פֿאַרשטאַנען GET /api/v1/ocr/<uuid>/ ביז דער סטאַטוס איז געענדיקט אָדער דורכגעפֿאַלן. באַצאָלטע פּלאָמבירן העכערן דעם טעקע־סײַט־קאָפּ

דער API איז אַ פּשוטער REST איבער HTTPS, אַזוי עס אַרבעט פֿון קיין שפּראַך מיט אַ HTTP קליענט — זע די Python, Node.js, און cURL אַרײַנפֿירער אויבן. עס איז קיין SDK צו אינסטאַלירן; אַ פּאָר שורות פֿון סטענדאַרד HTTP קאָד איז אַלץ וואָס איר דאַרפֿן