OCR.chat API

بىر HTTP تەلەپ قىلىش ئارقىلىق سۈرەتنى ياكى PDF نى 100 دىن ئارتۇق تىلدا يېزىق، Markdown، جۈملە ۋە JSON غا ئايلاندۇرىدۇ. ھەر بىر بەت ئۈچۈن ھېسابلىنىدۇ، ھېچقانداق غەلىتە ئىش يوق.

ئومۇمىي

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

سۈرەتكە ئېلىش

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

پۈتۈكنى يوللاش

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

نەتىجە ئېلىش

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

پىچىمنى چۈشۈرىدۇ

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

پۈتۈك بىلەن پاراڭلىشىش پروگراممىسى

تولۇقلانغان ئىش توغرىسىدا سوئال سورايدۇ. جاۋابلار پەقەتلا چىقىرىلغان تېكىستكە ئاساسلىنىدۇ ۋە مەنبەلىك بەتنى تىلغا ئالىدۇ. ھېسابات توكى كېرەك - سۆھبەت ئىقتىدارى ھېساباتقا باغلىق.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

ياردەمچى ئۇچۇرنى جاۋاب بىلەن ۋە ئېيتىلغان بەتلەرنىڭ تىزىمىنى قايتۇرۇپ بېرىدۇ:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, بىر ئىش ئۈچۈن سۆزلىشىشنىڭ تولۇق خاتىرىسىنى ئېلىش.

كود مىساللىرى

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

پارامېتىرلار

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

خاتالىقلار ۋە چەكلىمىلەر

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

كۆپ سورالغان سوئاللار

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

ئىشلىتىش ھەر بىر بەت ئۈچۈن ھېسابىڭىزدىكى قىممەت بىلەن ئۆلچەنىدۇ: نامسىز زىيارەت ھەر IP گە كۈندىلىك چەكلەنگەن، ھەقسىز ھېسابلار ئايلىق چەكلەنگەن، ھەقلىق ھېسابلار ھەر بىر ھۆججەت ئۈچۈن يۇقىرى چەكلەنگەن ۋە ئالدىنقى ئورۇندا تۇرىدىغان سېتىۋالغان كرېدىتلەرنى ئىشلىتىدۇ. ئىشلىتىش ۋاقتىڭىز توشقاندا، 402 نىڭ ئىشلىتىلگەن ۋە چەكلەنگەن نۇسخىسىنى كۆرىسىز.

PNG، JPG، WEBP، GIF، BMP، TIFF ۋە كۆپ بەتلىك PDF نىڭ پىروگراممىسىنى ئەۋەتەلەيسىز. نەتىجىلەرنى چۈشۈرۈش ئاخىرقى نۇقتىسىنىڭ پىچىم پارامېتىرىنى ئىشلىتىپ txt، md، docx، pdf (ئۆزگەرتىشكە بولىدۇ)، csv ياكى json نىڭ پىروگراممىسىغا چۈشۈرەلەيسىز.

400 ھۆججەت يوق، قوللايدىغان تۈرى يوق ياكى ھۆججەت چوڭ، 401 ھۆججەت يوق ياكى خاتا توكى، 402 بەت يوق، 404 ئىشنىڭ UUID نى بىلمەيمىز، 409 ئىش ئاخىرلاشماي تۇرۇپ چۈشۈرۈشنى تەلەپ قىلغان. خاتالىق ئۇچۇرلىرى قىسقىچە ئۇچۇرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ.

ھالەت، دەرىجىلەر، تىل، page_count ۋە mean_confidence نى ئۆز ئىچىگە ئالغان ئىش نەرسە، ھەمدە تولۇق مەزمۇن ۋە markdown. بۇ بەت رىقابەتچىسى ھەر بىر بەت بىلەن ئۇنىڭ مەزمۇنىنى، بويۇمنى (bbox) ۋە ھەر بىر بويۇمنىڭ ئىشەنچىسىنى بلوکلارغا بۆلۈپ بېرىدۇ.

پۈتۈكلەرنى تېز، ئاز قىممەت بىلەن تونۇش ئۈچۈن CPU نى ئىشلىتىدۇ. vlm، ئەڭ يۇقىرى AI ئېلېكتىرونلۇق ئىزاھلاش ئېلېمېنتى، قوليازما، مۇرەككەپ ياكى كۆپ سىنىپلىق سىزىقلار، ماتېماتىكا ۋە تەرجىمە ئۈچۈن ئىشلىتىلىدۇ، بۇلار تېخىمۇ توغرا بولىدۇ.

بۇ قورالنىڭ ئالدىن تەڭشەلگەن قىممىتىنى قوللىنىش ئۈچۈن، قورالنى slug بىلەن ئۆتكۈزۈڭ (مەسىلەن extract-tables ياكى handwriting-to-text). تەرجىمە قورالى ئۈچۈن، تونۇشتۇرۇلغان تېكىستنى تەرجىمە قىلىش ئۈچۈن، مەقسەت تىل كودى بىلەن translate_to نى ئۆتكۈزۈڭ.

5 ياكى ئۇنىڭدىن ئاز بوشلۇقتىكى ھۆججەت POST جاۋابىدا يول ئىچىدە قايتۇرۇلىدۇ. چوڭ ھۆججەتلەرنى يەنىلا كۈتۈۋېلىش ياكى ئىشلەش دەپ قايتۇرىدۇ، GET /api/v1/ocr/ نى سوراش<uuid>/ تاكى ئەھۋال تاماملاشقان ياكى مەغلۇپ بولغانغا قەدەر. ھەقلىق پروگرامما ھەر بىر ھۆججەت ئۈچۈن بەت سانىنى ئاشۇرىدۇ.

API HTTPS نىڭ ئۈستىگە REST نى ئىشلىتىدۇ، شۇڭا HTTP خېرىدارى بىلەن ھەر قانداق تىلدا ئىشلەيدۇ - يۇقىرىدىكى Python، Node.js ۋە cURL نىڭ مىساللىرىنى كۆرۈڭ. ئورنىتىشقا SDK يوق، پەقەت HTTP كودى بىر قانچە لىنىيىسىنى ئىشلىتىشىڭىز كېرەك.