OCR.chat API

Bir HTTP talebi bir resim veya PDF'yi 100'den fazla dilde temiz metin, Markdown, tablolar ve JSON'a çevirir. Sayfa başına ölçülür, sürpriz yok.

Genel Bakış

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Kimlik doğrulama

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Belge gönder

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Sonuç alın

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Bir biçimi indirin

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Bir belge ile sohbet et

Bittiğinde bir iş hakkında sorular sor. Cevaplar sadece çıkarılan metin ve kaynak sayfasına dayanır. Bir hesap token'i gerektirir - sohbet özelliği hesap-kapatılmıştır.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Yardımcı mesajını cevabı ve alınan sayfaların bir listesiyle birlikte geri döndürür:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, Bir iş için konuşmanın tam metnini alacağım.

Kod örnekleri

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Parametreler

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Hatalar ve sınırlar

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Sıkça Sorulan Sorular

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

Kullanım, hesabınızdaki denge karşısında sayfa başına ölçülür: anonim çağrılar IP başına günlük bir izin alır, ücretsiz hesaplar aylık bir kovan ve ücretli planlar daha yüksek dosya başına sayfa sınırı ve öncelikle satın alınan kredileri kullanır. Açılan krediler tükendiği zaman, vücutta kullanılmış ve sınırlı olan bir 402 alabilirsiniz.

PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF ve çok sayfalı PDF gönderebilirsiniz. Sonuçlar indirme son noktasının biçim parametresi üzerinden txt, md, docx, pdf (aranabilen), csv veya json olarak indirilebilir.

400 kayıp bir dosya, desteklenmeyen bir dosya türü veya çok büyük bir dosya; 401 kayıp veya geçersiz bir token; 402 sayfalar dışında; 404 bilinmeyen bir iş UUID'si; ve 409 iş bitmeden önce indirilmesi istenen bir dosya. Hata bedenleri kısa bir mesaj içerir.

Durum, seviye, dil, page_count ve mean_confidence ile bir iş nesnesi, ek olarak tam metin ve markdown. Sayfa dizisi her sayfayı metinleri, sınır kutusu (bbox) ve blok başına güven ile bloklara ayırır.

Temiz baskı belgelerin hızlı ve düşük maliyetli tanımlanması için cpu (varsayılan) kullanın. El yazısı, karmaşık veya çok sütunlu düzenlemeler, matematik ve çeviri için çok daha doğru olduğu yerlerde, premium AI motoru vlm'yi kullanın.

Bu araç için önceden ayarlanmış önayarları uygulamak için bir slug ile aracı (örneğin extract-tables veya handwriting-to-text) geçin. Tercüme aracı için, tanımlanmış metni çevirmek için hedef dil koduyla translate_to'yu da geçin.

5 sayfa veya daha az dosyalar POST cevabında sıra içinde geri döner. Daha büyük dosyalar bekleme veya işleme olarak hemen geri döner ve GET /api/v1/ocr/ sorgusunu yaparlar.<uuid>/ durum tamamlanana veya başarısız olana kadar. Ücretli planlar dosya başına sayfa sınırını yükseltir.

API HTTPS üzerinde basit REST'dir, bu yüzden HTTP istemcisi ile herhangi bir dilden çalışır - Python, Node.js ve cURL örneklerini yukarıda görebilirsiniz. Kurulmak için SDK yoktur; standart HTTP kodunun birkaç satırı ihtiyacınız olan her şeydir.