OCR.chat API

คำขอ HTTP ครั้งเดียว สามารถเปลี่ยนรูปภาพหรือ PDF เป็นข้อความเรียบง่าย, Markdown, ตาราง, และ JSON - ในภาษามากกว่า 100 ภาษา ตามจำนวนหน้าที่ใช้ ไม่น่าแปลกใจ

รายละเอียด

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

การตรวจสอบสิทธิ์

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

ส่งเอกสาร

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

หาผลลัพธ์

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

ดาวน์โหลดรูปแบบ

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

คุยกับเอกสาร

ถามคำถามเกี่ยวกับงานที่เสร็จสมบูรณ์ คำตอบจะถูกกำหนดโดยข้อความที่ดึงออกมาเท่านั้น และอ้างถึงหน้าต้นฉบับ ต้องการใช้โทเค็นบัญชี - ตัวเลือกการสนทนาจะถูกกำหนดโดยบัญชี

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

แสดงผลข้อความของผู้ช่วยพร้อมคำตอบและรายการหน้าที่อ้างถึง:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, เอาข้อมูลการสนทนาทั้งหมดมาให้

ตัวอย่างโค้ด

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

พารามิเตอร์

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

ข้อผิดพลาดและขอบเขต

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

คำถามที่ถามบ่อย

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

การใช้งานจะถูกวัดตามหน้าที่ใช้โดยใช้สมดุลของบัญชีของคุณ: การเรียกใช้โดยไม่ระบุชื่อจะได้รับสิทธิ์ต่อวันต่อไอพี, บัญชีฟรีจะได้รับสิทธิ์ต่อเดือน และแผนจ่ายจะใช้เครดิตที่ซื้อมาพร้อมกับจำนวนหน้าต่อแฟ้มและความสำคัญที่สูงกว่า เมื่อคุณใช้หมดคุณจะได้รับข้อความ 402 ด้วยจำนวนหน้าที่ใช้และจำนวนหน้าที่จำกัดในส่วนตัว

คุณสามารถส่ง PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF และ PDF หลายหน้าได้ ผลลัพธ์จะถูกดาวน์โหลดเป็น txt, md, docx, pdf (สามารถค้นหาได้), csv หรือ json โดยใช้พารามิเตอร์รูปแบบของจุดจบการดาวน์โหลด

400 คือ แฟ้มที่หายไป, ประเภทที่ไม่รองรับ หรือแฟ้มที่ขนาดใหญ่เกินไป; 401 คือ แท็กที่หายไปหรือไม่ถูกต้อง; 402 คือ หน้าที่ไม่เหลือ; 404 คือ หมายเลข UUID ของงานที่ไม่รู้จัก; และ 409 คือ การดาวน์โหลดที่ร้องขอก่อนที่งานจะเสร็จสิ้น การแสดงข้อผิดพลาดจะรวมถึงข้อความสัมภาษณ์สั้น ๆ

รายการงานที่มีสถานะ, ระดับ, ภาษา, จำนวนหน้า, และความมั่นใจเฉลี่ย, รวมถึงข้อความเต็ม และการทำลายล้าง รายการหน้าจะแยกหน้าแต่ละหน้าเป็นบล๊อกด้วยข้อความ, กล่องกั้น (bbox), และความมั่นใจต่อบล๊อก

ใช้ CPU (ค่าปริยาย) เพื่อการตรวจจับเอกสารที่พิมพ์เรียบร้อยอย่างรวดเร็วและมีค่าใช้จ่ายต่ำ ใช้ vlm เครื่องมือ AI ระดับพรีเมี่ยม สำหรับงานเขียนด้วยมือ, จัดวางที่ซับซ้อนหรือหลายคอลัมน์, คณิตศาสตร์ และแปลภาษา ซึ่งจะมีความแม่นยำมากขึ้น

ส่งเครื่องมือไปพร้อมกับสลัก (เช่น extract- tables หรือ handwriting- to- text) เพื่อใช้การตั้งค่าตัวอย่างของเครื่องมือนั้น สำหรับเครื่องมือแปล ให้ส่ง translate_ to ไปพร้อมกับรหัสภาษาเป้าหมาย เพื่อรับข้อความที่ถูกแปลกลับมา

แฟ้มที่มีขนาด5หน้า หรือน้อยกว่า จะถูกส่งกลับมาในคำตอบ POST แฟ้มที่ใหญ่กว่า จะถูกส่งกลับมาทันที เช่น รอหรือประมวลผล และคุณจะโพลล์ GET / api/ v1/ ocr /<uuid>/ จนกว่าสถานะจะเสร็จสมบูรณ์ หรือล้มเหลว สำหรับแพ็คเกจที่มีค่าใช้จ่าย จะเพิ่มจำนวนหน้าที่สามารถอ่านได้ต่อแฟ้ม

API ใช้ REST แบบธรรมดาผ่าน HTTPS ดังนั้นมันจึงทำงานได้จากภาษาใดๆ ด้วยไคลเอนต์ HTTP - ลองดูตัวอย่าง Python, Node. js, และ cURL ด้านบน ไม่มี SDK ที่จะติดตั้ง; คุณเพียงแค่ต้องการรหัส HTTP แบบมาตรฐานเพียงไม่กี่บรรทัดเท่านั้น