OCR.chat API

Як дархости HTTP тасвир ё PDF-ро ба матни оддӣ, Markdown, ҷадвалҳо ва JSON табдил медиҳад - дар 100+ забонҳо. Дар як саҳифа ҳисоб карда мешавад, бе ҳайрат.

& Тақвим

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Аслшиносӣ

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Ҳуҷҷатро фиристодан

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Гирифтани натиҷа

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Боркунии формат

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Чат бо ҳуҷҷат

Дар бораи масъалаи анҷомёфта саволҳо диҳед. Ҷавобҳо танҳо дар матни баровардашуда ва саҳифаи сарчашма асос ёфтаанд. Ба қайдгирии ҳисоб ниёз дорад - хусусияти чат ба ҳисоби ҳисоб алоқаманд аст.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Паёми ёрирасонро бо ҷавоб ва рӯйхати саҳифаҳои ишорашуда бар мегардонад:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, & Барқарор кардани файли мубоҳиса

Намунаҳои рамз

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Параметрҳо

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Хатогиҳо ва маҳдудиятҳо

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Саволҳои маъмул

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

Истифодабарӣ барои ҳар саҳифа бо ҳисоби шумо ҳисоб карда мешавад: зангҳои номаълум ҳар рӯз барои ҳар IP иҷозат мегиранд, ҳисобҳои ройгон ҳар моҳ як қуттӣ ва нақшаҳои пардохташуда бо ҳадди ҳар саҳифаи файл ва аҳамияти баландтар истифода мебаранд. Вақте ки шумо ба итмом мерасед, шумо 402- ро бо истифода ва ҳадди дар бадан мегиред.

Шумо метавонед PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF ва PDF-и бисёрсаҳифаро фиристед. Натиҷаҳо ҳамчун txt, md, docx, pdf (ҷустуҷӯшаванда), csv ё json тавассути параметри формати охирини боргирӣ боргирӣ карда мешаванд.

400 файли нобудшуда, намуди пуштибонӣ нашуда ё файли хеле калон; 401 нишонаи нобудшуда ё нодуруст; 402 аз саҳифаҳо берун; 404 UUID- и номуайян; ва 409 дархост барои боргирӣ пеш аз анҷоми кор. Дар таркиби хатогӣ иттилооти кӯтоҳе мавҷуд аст.

Объекти кор бо ҳолати, дараҷа, забон, саҳифа_ шумора ва mean_ confidence, илова бар матни пурра ва markdown. Рақами саҳифа ҳар саҳифаро ба блокҳо бо матни онҳо, қуттии маҳдудкунанда (bbox) ва ҳар блоки боварӣ мепартояд.

Истифодаи cpu (бо нобаёнӣ) барои зуд, шиносоии арзони ҳуҷҷатҳои чопшудаи тоза. Истифодаи vlm, муҳаррики AI- и premium, барои дастнависи дастӣ, тарҳбандии мураккаб ё бисёр сутунҳо, математика ва тарҷума, ки он хеле дақиқтар аст.

Барои истифодаи пешфарзи танзимшудаи ин асбоб, асбобро бо slug (масалан, extract-tables ё handwriting-to-text) гузаронед. Барои асбоби тарҷума, translate_to-ро бо рамзи забони ҳадаф гузаронед, то матни шинохташударо баргардонед.

Файлҳои 5 саҳифа ё камтар дар ҷавоби POST дар сатр бармегарданд. Файлҳои калон ба таври худкор ҳамчун интизор ё коркард бармегарданд ва шумо GET /api/v1/ocr/-ро пурсидан мехоҳед<uuid>/ то он даме, ки ҳолати иҷро ё нокомӣ бошад. Тарҳҳои пардохташудаи ҳар як файли саҳифаи маҳдудиятро баланд мебардоранд.

API REST- и оддӣ дар HTTPS мебошад, бинобар ин он аз ҳар як забон бо мизоҷон HTTP кор мекунад - мисолҳои Python, Node. js ва cURL- ро дар боло бубинед. Ягон SDK барои насбкунӣ нест; танҳо чанд сатри коди стандартии HTTP лозим аст.