OCR.chat АПИ

Један ХТТП захт› јев претвара слику или ПДФ у чист текст, маркдоун, табеле и ЈСОН — на 100+ језицима. Изм› јерен по страници, без изненађења.

Преглед

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Аутентификација

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Додај документ

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Добијање резултата

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Преузми формат

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Ћаскај са документом

Поставља питања о завршеном послу. Одговори су утемељени само у извученом тексту и наводе изворну страницу. Захт› ијева жетон налога — могућност ћаскања је бачена на рачун.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Враћа помоћничку поруку са својим одговором и списком наведених страница:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, Донеси потпуну транскрипт разговора за посао.

Прим› јери кода

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Параметри

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

& Ограничења грешака

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Често постављана питања

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

Употреба се мери по страници према балансу на рачуну: анонимни позиви добијају дневни додатак за ИП, бесплатни налоги месечно, а плаћени планови користе купљене кредите са вишим капама по фајлу и приоритетом. Када побегнете, добићете 402 са коришћеним и капом у телу.

Можете послати ПГП, ЈПГ, ВЕБП, GIF, БМП, ТИФФ и вишестранични ПДФ. Преузимање резултата као txt, md, docx, pdf (претраживање), csv или json кроз параметар формата крајњег крајњег краја преузимања.

400 је недостајећи фајл, подржан тип или превелик; 401 недостаје или неисправан жетон; 402 од страница; 404 непознат посао УУИД; и 409 преузимање затражено пре краја посла. Тела грешака укључују кратку поруку.

Објекат посла са статусом, низом, језиком, страницом_ бројем и средњом поузданости, плус цео текст и маркирање. Низа страница разбија сваку страницу на блокове својим текстом, граничењем (ббокс) и поверењем по блоку.

Користите ЦПУ (подразумевани) за брзо, нискокошћено препознавање чистих штампаних докумената. Користите vlm, премијски ВИ мотор, за рукопис, сложене или вишестомбне распореде, математику и превод, где је много тачније.

Алат за ломачење са зрном (на пример, извлачење табела или рукопис- у- текст) за прим› јену подешеног предебљавања алатки. За алатку за превод, такође проследите превод_ на са циљним језиком да бисте добили препознати текст преведен.

Фајлови са 5 страница или мање повратка у одговору НАЈП‐ а. Већи фајлови се враћају одмах као у чекању или обраду, а ви апелујете ГЕТ / api/ v1/ okr/<uuid>/ док се не заврши или не заврши стање. Плаћени планови подигну капу по фајлу.

The API is plain REST over HTTPS, so it works from any language with an HTTP client, see the Python, Node.js, and cURL examples above. There is no SDK to install; a few lines of standard HTTP code are all you need.