OCR.chat API

Një kërkesë HTTP kthen një figurë apo PDF në tekst të thjeshtë, Markdown, tabela dhe JSON — në më shumë se 100 gjuhë. Matur për faqe, pa surpriza.

Përmbledhja

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Autentifikim

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Dërgo një dokument

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Marr një rezultat

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Shkarko një format

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Chat me dokumentin

Bëj pyetje rreth një pune të përfunduar. Përgjigjet bazohen vetëm në tekstin e nxjerrë dhe citojnë faqen burimore. Kërkon një token të llogarisë - funksioni i bisedimeve është i lidhur me llogarinë.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Kthen mesazhin e ndihmës me përgjigjen e tij dhe një listë të faqes së cituar:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, të marr të gjithë bisedat për një punë.

Shembuj kodi

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Parametrat

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Gabime

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Pyetja e shpeshtë

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

Përdorimi matët për faqe në balancën e llogarisë suaj: thirrjet anonime marrin një pagesë ditore për IP, llogaritë pa pagesë marrin një kosh mujor dhe planet e paguar përdorin kreditë të blerë me një maksimum dhe përparësi më të lartë për faqe për file. Kur të përfundoni, merrni një 402 me përdorim dhe limit në trup.

Mund të dërgosh PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF dhe PDF me shumë faqe. Shkarko rezultatet si txt, md, docx, pdf (me mundësi kërkimi), csv ose json nëpërmjet parametrit të formatit të pikës së fundit të shkarkimit.

400 është një file që mungon, lloji i pasuportuar, ose file është tepër i madh; 401 një token që mungon ose është i pavlefshëm; 402 jashtë faqes; 404 një UUID i panjohur i punës; dhe 409 një shkarkim i kërkuar para se puna të përfundojë. Trupat e gabimeve përfshijnë një mesazh të shkurtër.

Një objekt pune me gjendjen, nivelin, gjuhën, page_count dhe mean_confidence, plus tekstin e plotë dhe markdown. Array i faqes ndanë çdo faqe në blloqe me tekstin e tyre, kutinë kufitare (bbox) dhe besueshmërinë për bllok.

Përdor CPU (e paracaktuar) për njohje të shpejtë dhe me kosto të ulët të dokumenteve të pastra të shtypura. Përdor vlm, motorin premium AI, për shkrimin me dorë, strukturën komplekse ose me shumë kolona, matematikën dhe përkthimin, ku është shumë më i saktë.

Përcille instrumentin me një slug (p.sh. extract-tables ose handwriting-to-text) për të aplikuar paracaktimin e rregulluar të atij instrumenti. Për instrumentin e përkthimit, kalo gjithashtu translate_to me kodin e gjuhës së synuar për të marrë tekstin e njohur të përkthyer.

Filet me 5 faqe ose më pak kthehen në linjë në përgjigjen POST. Filet më të mëdhenj kthehen menjëherë si në pritje ose në përpunim, dhe ju pyetni GET /api/v1/ocr/<uuid>/ deri sa gjendja është e përfunduar ose dështon. Planet e paguar rrisin kufirin e faqes për file.

API është REST i thjeshtë mbi HTTPS, kështu që punon nga çdo gjuhë me një klient HTTP — shiko shembujt Python, Node.js dhe cURL më lart. Nuk ka SDK për t'u instaluar; disa rreshta të kodit standard HTTP janë gjithçka që ju duhet.