OCR.chat API

هڪ HTTP درخواست هڪ تصوير يا PDF کي صاف متن، Markdown، ٽيبل ۽ JSON ۾ تبديل ڪري ٿو - 100+ ٻولين ۾. هر صفحي جي حساب سان، ڪوبه حيرت نه.

نظرثاني

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

تصديق

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

دڪان موڪليو

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

نتيجو حاصل ڪريو

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

فارميٽ ڊائون لوڊ ڪريو

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

دڪان سان وڊيو چيٽ

مڪمل ڪيل ڪم بابت سوال پڇو. جواب رڳو ڪڍيل متن تي ٻڌل آھن ۽ سرچ صفحي کي حوالو ڏيندا آھن. اڪائونٽ ٽوڪِن جي ضرورت آھي - چٽ جي خاصيت اڪائونٽ-گيٽ آھي.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

مددگار پيغام کي ان جي جواب ۽ صفحن جي حوالن جي فہرست سان موٽائي ٿو:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, ڪم لاءِ مڪمل ڳالھائڻ جي ترڪيب وٺو.

ڪوڊ مثال

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

پيراميڊس

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

غلطيون ۽ حدون

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

گھڻا پڇيل سوال

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

استعمال هر صفحي جي مقابلي ۾ توهان جي اڪائونٽ جي حساب سان حساب ڪيو ويندو آهي: نامعلوم ڪالون هڪ ڏينهن جي روزاني فيس حاصل ڪري ٿو، مفت اڪائونٽ مهيني جي بئڪ، ۽ ادا ڪيل منصوبا خريد ڪيل ڪرڊٽ استعمال ڪري ٿو اعلي هر فائيل صفحي جي ڪپڙن ۽ ترجيح سان. جڏهن توهان ٻاهر نڪري وڃو ته توهان کي 402 سان استعمال ڪيو ويو ۽ جسم ۾ ڪپڙو.

توهان PNG، JPG، WEBP، GIF، BMP، TIFF ۽ ڪيترن ئي صفحن جي PDF موڪلي سگهو ٿا. نتيجا txt، md، docx، pdf (searchable)، csv يا json ذريعي ڊائون لوڊ ڪن ٿا ڊائون لوڊ ڪن ٿا.

400 هڪ ڪامل نه ٿيل فائل، ناپسنديده قسم يا فائل تمام وڏي آھي؛ 401 ڪامل نه ٿيل يا غلط ٽوڪون؛ 402 صفحن مان ٻاهر؛ 404 نامعلوم ڪم UUID؛ ۽ 409 ڪم جي ختم ٿيڻ کان اڳ ڊائون لوڊ ڪرڻ جي درخواست. غلطي جي جسم ۾ مختصر پيغام شامل آھي.

هڪ ڪم جو عنصر حالت، درجي، ٻولي، صفحو_شمار، ۽ mean_confidence سان گڏ پورو متن ۽ مارڪ ڊائون سان گڏ. صفحن جي آرري هر صفحي کي سندن متن، حد بڪس (bbox) ۽ پر-بڪس اعتماد سان بلڪ ۾ ورهايو.

cpu استعمال ڪريو (درآمد) صاف پرنٽ ٿيل دڪانن جي جلدي، گهٽ قيمت واري سڃاڻپ لاءِ. vlm استعمال ڪريو، پرائمري AI انجن، هٿ لکيل، ڏکيو يا گھڻو-ستون وارو نقشو، حساب، ۽ ترجمو، جتي اھو گھڻو صحيح آھي.

وسيلن کي سلگ سان گذرايو (مثال extract-tables يا handwriting-to-text) ته ان وسيلن جي ٺاھيل اڳيون ترتيب لاڳو ڪري سگهجي. ترجمو ڪرڻ جي وسيلن لاءِ، translate_to کي مقصد ٻوليءَ جي ڪوڊ سان گذرايو ته سڃاتل متن کي وري ترجمو ڪري سگهجي.

5 صفحن يا گهٽ جي فائلون POST جواب ۾ لاٽ ۾ موٽائي وينديون آھن. وڏيون فائلون فوري طور تي واپس اچي وينديون آھن جيئن ته انتظار يا عمل ۾ آھن، ۽ توھان GET /api/v1/ocr/ کي پوسٽ ڪريو ٿا<uuid>/ جيستائين حالت مڪمل يا ناڪام ٿئي. ادا ڪيل منصوبا هر فائيل صفحي جي مٿي.

API HTTPS تي صاف REST آهي، تنهنڪري اهو HTTP ڪلينٽ سان ڪنهن به ٻولي کان ڪم ڪري ٿو - مٿين Python، Node.js، ۽ cURL مثال ڏسو. انسٽال ڪرڻ لاءِ ڪو SDK ناهي؛ معياري HTTP ڪوڊ جي ڪجهه لائين توهان کي سڀ ضرورت آهي.