OCR.chat API

O cerere HTTP transformă o imagine sau PDF în text curat, Markdown, mese și JSON — în 100 de limbi mai multe. Meditat pe pagina, fără surprize.

Aviz general

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Autentificare

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Trimite un document

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Obţine un rezultat

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Descărcați un format

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Discutați cu un document

Pune întrebări despre o slujbă terminată. Răspunsurile sunt bazate doar în textul extras și citează pagina sursă. Necesită un semn de cont — caracteristica chat este înființată.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Returnează mesajul asistent cu răspunsul său și o listă a paginilor citate:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, Ia transcrierea completă a conversaţiei pentru o slujbă.

Exemple de cod

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Parametri

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Eroare & limite

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Întrebări frecvente

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

Utilizarea este măsurată pe pagina în raport cu soldul contului dumneavoastră: apeluri anonim obține o alocație zilnică per-IP, conturi gratuite o găleată lunară, și planurile plătite folosesc credite achiziționate cu capacuri de pagina mai mari per-fișier și prioritate. Când se scurge obține un 402 cu capac folosit și în organism.

Puteți trimite PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF și PDF multi-pagini. Rezultatele se descărcă ca txt, md, docx, pdf (luat), csv sau json prin intermediul parametrului formatului endpoint de descărcare.

400 este un fișier lipsă, tip nesuportat, sau fișier prea mare; 401 un token lipsă sau invalid; 402 din pagini; 404 un job necunoscut UUID; și 409 o descărcare solicitată înainte de finalizarea sarcinii. Organismele de eroare includ un mesaj scurt.

Un obiect de lucru cu stare, nivel, limba, pagina_conta, și media_credere, plus textul complet și marcare. Paginile rupe fiecare pagină în blocuri cu textul lor, cutie de limitări (bbox), și încredere per bloc.

Folosește cpu (defect) pentru recunoașterea rapidă, la preț scăzut a documentelor tipărite curate. Utilizați vlm, motorul premium AI, pentru scrisul mână, layout complex sau multi-columna, matematică și traducere, unde este mult mai precis.

Unelte de trecere cu un slug (de exemplu tabele extract sau scris la mâna-t-text) pentru a aplica predefinirea acestui instrument. Pentru instrumentul de traducere, pass și traduce_to cu codul limbii țintă pentru a obține textul recunoscut înapoi traduce.

Fișiere de 5 pagini sau mai puține return inline în răspunsul POST. Fișiere mai mari vin imediat ca în pendente sau prelucrare, și tu sondaje GET /api/v1/ocr /<uuid>/ până când starea este făcută sau eșuat. Planurile plătite ridică capacul de pagină per-fisier.

API este REST simplu peste HTTPS, astfel încât funcționează din orice limbaj cu un client HTTP — a se vedea exemplele Python, Node.js și cURL de mai sus. Nu există nici un SDK de instalat; câteva linii de cod HTTP standard sunt tot ce aveți nevoie.