OCR.chat API

Jeden wniosek HTTP przekształca obraz lub PDF w czysty tekst, markdown, tabele i JSON — w 100+ językach. Zmierzony na stronę, bez zaskoczeń.

Przegląd

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Uwierzytelnienie

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Prześlij dokument

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Pobierz wyniki

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Pobierz format

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Rozmowa z dokumentem

Zadaj pytania o zakończone zadanie. Odpowiedzi są umieszczone tylko w wyciągniętym tekst i cytować stronę źródłową. Wymaga tokena konta — czat jest montażem konta.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Zwraca wiadomość asystenta z odpowiedzią i listą powyższych stron:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, Przynieś pełną transkrypcję rozmowy do pracy.

Przykłady kodu

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Parametry

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Błądy i ograniczenia

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Często zadawane pytania

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

Wykorzystanie jest mierzone na stronę w stosunku do salda konta: anonimowe połączenia otrzymują do dnia dawkę na dziennie IP, bezpłatne konta miesięczne wiadro i płatne plany korzystania zakupione kredyty z wyższymi na stronach i priorytet. Po upływie 402 z wykorzystanym i cap w organizmie.

Możesz wysłać PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF i wielostranicowy PDF. Wyniki pobierania jako txt, md, docx, pdf (doszukiwanie), csv lub json za pomocą parametru końcowego pobierania.

400 to brak pliku, nieuprądowany typ lub plik za duży; 401 brakujący lub nieprawidłowy token; 402 z stron; 404 nieznane zadanie UUID; oraz 409 pobieranie wymagane przed zakończeniem zadania. Błędowe organy zawierają krótkie wiadomości.

Obiekt pracy ze statusem, poziomem, językiem, stroną_pojemność i średnią pewnością, plus pełny tekst i markdown. Materiały stron rozkładają każdą stronę na bloki z ich tekstem, ramką granicową (bbox) i zaufaniem w bloku.

Użyj cpu (domyślnie) do szybkiego, nisko kosztowego rozpoznawania czystych dokumentów drukowanych. Użyj wlm, prymium silnika AI, do pisania, złożonych lub wielokolumnowych układów, matematyki i tłumaczenia, gdzie jest to znacznie dokładniejsze.

Narzędzie przesyłkowe z śliwką (na przykład tablice ekstraktowe lub piskopismem do tekstu) do zastosowania tego narzędzia nastawione ustawienie. Dla narzędzia tłumaczenia, prześlij również translate_to z kodem docelowym języka, aby dostać rozpoznany tekst z powrotem tłumaczony.

Pliki z 5 stron lub mniej zwrotu w odpowiedzi POST. Większe pliki są wracane natychmiast w oczekiwaniu lub przetwarzaniu, a ty ankietujesz GET /api/v1/okr /<uuid>/ do czasu zakończenia lub zakończenia statusu. Płacione plany podnoszą na stronę na plik.

API jest zwykłym REST w HTTPS, więc działa z dowolnego języka z klientem HTTP – patrz na przykłady Python, Node.js i cURL powyżej. Nie ma do instalowania SDK; kilka wierszów standardowego kodu HTTP to wszystko, czego potrzebujesz.