OCR.chat API

Een HTTP verzoek verandert een afbeelding of PDF in een schone tekst, Markdown, tabellen, en JSON

Overzicht

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Authenticatie

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Een document indienen

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Een resultaat krijgen

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Een formaat downloaden

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Chat met een document

Stel vragen over een voltooide taak. Antwoorden worden alleen in de opgehaalde tekst geaard en citeer de bronpagina. Vereist een account token.. De chat functie is account-gaated.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Geeft het assistentbericht terug met zijn antwoord en een lijst van geciteerde pagina's:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, Haal het volledige gespreksscript voor een baan.

Codevoorbeelden

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Parameters

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Fouten & limieten

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Veelgestelde vragen

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

Gebruik wordt per pagina gemeten tegen het saldo van uw rekening: anonieme oproepen krijgen een dagelijkse vergoeding per IP, gratis rekeningen een maandelijkse emmer, en betaalde plannen gebruiken gekochte credits met hogere per-bestand pagina caps en prioriteit. Wanneer u uitloopt krijg je een 402 met gebruikte en cap in het lichaam.

U kunt PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF en multi-page PDF verzenden. Resultaten downloaden als txt, md, docx, pdf (doorzoekbaar), csv, of json via de download endpoint's format parameter.

400 is een ontbrekend bestand, niet ondersteund type, of bestand te groot; 401 een ontbrekende of ongeldige token; 402 uit pagina's; 404 een onbekende taak UUID; en 409 een download gevraagd voordat de taak voltooid. Foute lichamen bevatten een kort bericht.

Een taakobject met status, niveau, taal, page_count en mean_confidence, plus de volledige tekst en markdown. De pagina's array breekt elke pagina in blokken met hun tekst, gebonden vak (bbox), en per-blok vertrouwen.

Gebruik cpu (de standaard) voor snelle, goedkope herkenning van schone gedrukte documenten. Gebruik vlm, de premium AI-engine, voor handschrift, complexe of multi-kolom lay-outs, wiskunde en vertaling, waar het veel nauwkeuriger is.

Pass gereedschap met een nagel (bijvoorbeeld extraheren-tafels of handschrift-naar-tekst) toe om de ingestelde voorinstelling van het gereedschap toe te passen. Voor het vertaalgereedschap, pas ook translate_to met de doeltaalcode om de herkende tekst terug vertaald te krijgen.

Bestanden van 5 pagina's of minder retourneren in de POST-respons. Grotere bestanden komen onmiddellijk terug als in behandeling of verwerking, en je poll GET /api/v1/ocr /<uuid>/ totdat status is voltooid of mislukt. Betaalde plannen verhogen de per-bestand pagina cap.

De API is gewoon REST boven HTTPS, dus het werkt vanuit elke taal met een HTTP client. Zie de Python, Node.js, en cURL voorbeelden hierboven. Er is geen SDK te installeren; een paar regels van standaard HTTP code zijn alles wat je nodig hebt.