OCR.chat API ကို

တစ်ခုတည်းသော HTTP ကိုတောင်းဆိုချက်ကိုရှင်းလင်းသောစာသား, Markdown, စားပွဲတင်, နှင့် JSON အဖြစ်ပုံရိပ်သို့မဟုတ် PDF ကိုပြောင်းပြန် - 100+ ဘာသာစကားများ. စာမျက်နှာတစ်မျက်နှာတိုင်းတာ, အံ့သြစရာမရှိ.

အကျဉ်းချုပ်

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

အသိအမှတ်ပြုခြင်း

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

ဖိုင်တစ်ခုတင်သွင်းပါ

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

ရလဒ်တစ်ခုရယူပါ

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

ပုံစံတစ်ခုကို ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပါ

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

စာရွက်စာတမ်းနှင့် စကားပြော

ပြီးဆုံးအလုပ်အကြောင်းမေးခွန်းများကိုမေး. အဖြေများ extracted စာသားထဲမှာသာအခြေခံပြီးရင်းမြစ်စာမျက်နှာကို quote နေကြသည်. account ကို token ကိုလိုအပ်ပါတယ် - chat feature ကို account-gated ဖြစ်ပါသည်.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

ဖြေကြားချက်နှင့် ဖော်ပြထားသော စာမျက်နှာများစာရင်းနှင့်အတူ ကူညီသူ၏ အကြောင်းကြားချက်ကို ပြန်ပေးသည်

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, အလုပ်တစ်ခုအတွက်အပြည့်အဝစကားပြော transcript ကို fetch ။

ကဒ်ဥပမာများ

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

သတ်မှတ်ချက်များ

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

အမှားများ နှင့် ကနဦး သတ်မှတ်ချက်များ

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

အသုံးပြုမှုသင်၏အကောင့်အကြွေးကိုဆန့်ကျင်စာမျက်နှာတစ်ဦးလျှင် metered ဖြစ်ပါတယ်။ အမည်မဲ့ခေါ်ဆိုမှုတစ်ဦး per-IP ကိုနေ့စဉ်ထောက်ပံ့ငွေရ, အခမဲ့အကောင့်တစ်လတစ်လအိတ်, နှင့်ပေးဆောင်အစီအစဉ်များကိုအသုံးပြုခြင်းအမြင့်ဆုံး per-file ကိုစာမျက်နှာခေါင်းလောင်းနှင့်အလေးပေးနှင့်အတူဝယ်ယူခရက်ဒစ်။ သင်ထွက်ပြေးတဲ့အခါသင်တစ်ဦးရ 402 အသုံးပြုပြီးခန္ဓာကိုယ်ထဲမှာခေါင်းလောင်းနှင့်အတူ။

သင့်ရဲ့ PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, နှင့် multi-စာမျက်နှာ PDF ကိုပို့နိုင်ပါတယ်. txt အဖြစ်ရလဒ်များကို download, MD, DOCX, PDF ကို (searchable), CSV, သို့မဟုတ် download endpoint ၏ format parameter ကိုမှတဆင့် JSON.

400 ဟာ missing file တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်, မထောက်ခံတဲ့အမျိုးအစား, သို့မဟုတ် file ကိုလွန်စွာကြီးမား; 401 တစ်ခု missing သို့မဟုတ်မမှန်ကန်သော token ကို; 402 စာမျက်နှာများမှထွက်; 404 အမည်မသိအလုပ် UUID ကို; နှင့် 409 အလုပ်ပြီးဆုံးမတိုင်မီ download လုပ်ရန်တောင်းဆို. Error body များ short message ကိုပါဝင်သည်.

status ကို, tier, ဘာသာစကား, page_count နှင့် mean_confidence, ပေါင်းပြီးအပြည့်အဝစာသားနှင့် markdown နှင့်အတူအလုပ် object ကို။ အဆိုပါစာမျက်နှာများ array သူတို့ရဲ့စာသားနှင့်အတူ blocks တစ်ခုချင်းစီကိုစာမျက်နှာ breaks, bounding box ကို (bbox) နှင့် per-block ယုံကြည်မှု။

အသုံးပြု cpu (အလိုအလျောက်) မြန်ဆန်သော, သန့်ရှင်းသောပုံနှိပ်စာရွက်စာတမ်းများ၏အနိမ့်ကုန်ကျစရိတ်အသိအမှတ်ပြုမှုများအတွက်. vlm အသုံးပြု, အဆိုပါပရီမီယံ AI အင်ဂျင်, လက်ရေး, အဆင်မပြေသို့မဟုတ် multi-ကော်လံ layouts, သင်္ချာ, နှင့်ဘာသာပြန်ချက်, ဒါဟာအများကြီးပိုမိုတိကျတဲ့ဖြစ်ပါတယ်နေရာမှာ.

slug တစ်ခုနှင့်အတူ tool ကို pass (ဥပမာ extract-စားပွဲသို့မဟုတ်လက်ရေး-to-text ကို) ထို tool ကို၏ tune ကို preset ကို အသုံးပြု. ဘာသာပြန် tool ကိုအတွက်, လည်းပြန်အင်္ဂလိပ်ဘာသာပြန်ချက်ကိုအသိအမှတ်ပြုစာသားကိုရယူရန်ရည်မှန်းချက်ဘာသာစကားကုဒ်နှင့်အတူ translate_to ကို pass.

၏ဖိုင်များ5စာမျက်နှာများသို့မဟုတ် POST ကိုတုံ့ပြန်မှုတွင် inline ပြန်လာနည်းနည်း. ကြီးမားတဲ့ဖိုင်များကိုစောင့်ဆိုင်းနေသို့မဟုတ် processing အဖြစ်ချက်ချင်းပြန်လာ, သင် poll GET /api/v1/ocr/<uuid>/ status ကိုလုပ်သို့မဟုတ်ပျက်ကွက်သည်အထိ. ပေးဆောင်အစီအစဉ်များ per-file ကိုစာမျက်နှာ cap ကိုမြှင့်.

API ကို HTTPS ကျော်ရိုးရှင်းတဲ့ REST ဖြစ်ပါသည်, ဒါကြောင့်တစ်ဦး HTTP client ကိုနှင့်အတူမည်သည့်ဘာသာစကားမှအလုပ်လုပ်တယ် - Python ကိုကြည့်ပါ, Node.js, နှင့် cURL အပေါ်ဥပမာ။ ထည့်သွင်းရန် SDK မရှိပါ; စံ HTTP ကိုကုဒ်၏အနည်းငယ်လိုင်းများသင်လိုအပ်အားလုံးဖြစ်ကြသည်။