OCR.chat API

داواکارییەکی HTTP وێنەیەک یان پی دی ئێف دەگۆڕێت بۆ نوسراوێکی پاک، مارکداون، تابلەکان، و جۆن - لە 100 زمان زیاتر. بە پێی پەڕەکان، هیچ سەرسامیەک نییە.

چاوپێکەوتن

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

ناساندنی

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

سندێک بنێرە

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

ئەنجامێک بەدەست بهێنە

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

دابەزاندنی شێوازێک

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

گفتوگۆ لەگەڵ سندووقێکدا بکە

پرسیارێک بکە دەربارەی کارێکی تەواوکراو. وەڵامەکان تەنها لە ناوەڕۆکێکی وەرگیراودا بنچینەیان هەیە و سەرچاوەی پەڕەکە باس دەکەن. پێویستت بە پەڕەیەکی حسابە - تایبەتمەندی گفتوگۆکردن حسابە.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

پەیامی یارمەتیدەر دەگەڕێنێتەوە لەگەڵ وەڵامەکەی و لیستی لاپەڕەکانی ناوبراو:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, کۆدەکانی گفتوگۆ بۆ کارێک بەدەست بهێنە

نمونەی کۆد

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

پارامێتەکان

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

هەڵە و سنوور

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

پرسیاری زۆر کراوە

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

بەکارهێنان بۆ هەر لاپەڕەیەک پێوانە دەکرێت لە بەرامبەر پارەی حسابەکەت: بانگکردنی نادیارەکان بۆ هەر IP ڕۆژانە بڕی دیاریکراویان پێدەدرێت، حسابە بێ نرخەکان بۆ مانگانە بڕی دیاریکراویان پێدەدرێت، پلانە پارەدراوەکان بەکاردەهێنن کە کرێدی کڕین بەکاردەهێنن لەگەڵ بەرزترکردنی پێشەنگی و پەڕەی هەر فایلێک. کاتێک کە بەکارهێنانی تەواوت کرد، 402ت پێدەدرێت کە بەکارهاتووە و لە ناوەوەی پەڕەکە دا بڕی دیاریکراوت پێدەدرێت.

دەتوانیت PNG، JPG، WEBP، GIF، BMP، TIFF و PDFی چەند لاپەڕەیی بنێریت. ئەنجامەکان دابەزێنرێت وەک txt، md، docx، pdf (لەدواییدا دەگەڕێت)، csv، یان json لەڕێگەی پارامەتری فۆرمەکانی کۆتا خاڵەوە.

٤٠٠ فۆڕمێکی ونبووە، جۆرێکی پاڵپشتی نەکراوە، یان فۆڕمێکی زۆر گەورە؛ ٤٠١ فۆڕمێکی ونبووە یان ناپەسەند؛ ٤٠٢ لە ناو ماڵپەڕەکان؛ ٤٠٤ UUIDێکی نەزانراو بۆ کارێک؛ و ٤٠٩ داواکاری دابەزاندن پێش تەواوبوونی کارەکە. بەشی هەڵە پەیامێکی کورت دەگرێتە خۆ.

بابەتێکی کار لەگەڵ بارودۆخ، پلە، زمان، ژمارەی لاپەڕەکان، و بڕوای مامناوەند، هەروەها نوسراوەکانی تەواو و نووسراوەکان. ڕیزبەندی لاپەڕەکان هەموو لاپەڕەیەک دابەشدەکات بۆ بلۆکە لەگەڵ نوسراوەکانیان، بۆڵدێکی سنووردار (ببۆکس)، و بڕوای هەر بلۆکە.

CPU بەکاربهێنە (پێوانە) بۆ ناساندنی خێرا، نرخی کەمی بەڵگەنامە چاپکراوەکان. vlm بەکاربهێنە، کە بزوێنەری AI یە، بۆ نووسینی دەستکاریکراو، ئاڵۆز یان ستانداردەکانی چەند ستوونی، بیرکاری، و وەرگێڕان، کە زۆر باشترە

ئامێرێک بە شلگێک بدە (بۆ نمونە پەڕەی دەرهێنان یان نووسینی دەستکاریکراو بۆ نوسراو) بۆ بەکارهێنانی ئەو ئامێرە. بۆ ئامێرە وەرگێڕدراوەکان، هەروەها بدە بە کۆدی زمانی مەبەست بۆ وەرگێڕانی نوسراوەکە.

فۆڕمەکانی ٥ لاپەڕە یان کەمتر لە وەڵامی پۆستدا دەگەڕێنەوە. فۆڕمەکانی گەورەتر بە خێرایی دەگەڕێنەوە وەک چاوەڕێکردن یان پەرەپێدان، وە تۆ پرسیار دەکەیت لە GET /api/v1/ocr/<uuid>/ تاوەکو دۆخەکە تەواو بێت یان شکست بهێنێت. پلانەکانی پارەدان زیاد دەکەن بۆ هەر فۆڕمێک

ئەم ئەپی یە REST ی سادە لەسەر HTTPS، بۆیە لە هەر زمانێکەوە کاردەکات لەگەڵ کڕیارێکی HTTP - بیبینە پایتۆن، نودە. جەسە، و نمونەی cURL لە سەرەوە. هیچ SDK یەکی تێدا نییە بۆ داگرتن؛ چەند ڕستەی کۆدی HTTP ستاندارد هەموو شتێکە کە پێویستت پێیەتی.