OCR.chat API

សំណើ HTTP មួយប្រែក្លាយរូបភាពឬ PDF ទៅជាអត្ថបទស្អាត Markdown តារាងនិង JSON - ក្នុងភាសា 100 + ។ វាស់តាមទំព័រគ្មានការភ្ញាក់ផ្អើល។

ទិដ្ឋភាព​ទូទៅ

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

ការ​ផ្ទៀងផ្ទាត់​ភាព​ត្រឹមត្រូវ

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

ដាក់ស្នើ​ឯកសារ

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

យក​លទ្ធផល

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

ទាញយក​ទ្រង់ទ្រាយ

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

ជជែក​កំសាន្ត​ជាមួយ​ឯកសារ

សំណួរ​អំពី​ការងារ​ដែល​បាន​បញ្ចប់ ។ ចម្លើយ​គឺ​មាន​មូលដ្ឋាន​តែ​ក្នុង​អត្ថបទ​ដែល​បាន​ស្រង់ចេញ និង​ដកស្រង់​ទំព័រ​ប្រភព ។ ត្រូវការ​តួអក្សរ​គណនី - លក្ខណៈ​ពិសេស​ជជែក​កំសាន្ត​គឺ​គណនី- ច្រក ។

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

ត្រឡប់​សារ​អ្នក​ជំនួយការ​ជាមួយ​នឹង​ចម្លើយ​របស់​វា និង​បញ្ជី​នៃ​ទំព័រ​ដែល​បាន​ដកស្រង់ ៖

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, យក​អត្ថបទ​ការ​សន្ទនា​ពេញលេញ​សម្រាប់​ការងារ ។

ឧទាហរណ៍​កូដ

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

កំហុស និង​ដែន​កំណត់

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

សំណួរ​ដែល​សួរ​ញឹកញាប់

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

ការប្រើត្រូវបានវាស់តាមទំព័រប្រឆាំងនឹងសល់គណនីរបស់អ្នក: ការហៅអនាមិកទទួលបានការផ្តល់ប្រចាំថ្ងៃក្នុងមួយ IP, គណនីឥតគិតថ្លៃមួយខែមួយនិងផែនការបង់ប្រាក់ប្រើការទិញឥណទានជាមួយខ្ពស់ជាងនេះក្នុងមួយឯកសារទំព័រនិងអាទិភាព។ នៅពេលដែលអ្នករត់ចេញអ្នកទទួលបាន 402 ជាមួយប្រើនិងមួកនៅក្នុងរាងកាយ។

អ្នកអាចផ្ញើ PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF និង PDF ទំព័រច្រើន។ លទ្ធផលទាញយកជា txt, md, docx, pdf (អាចស្វែងរកបាន), csv ឬ json តាមរយៈប៉ារ៉ាម៉ែត្រទ្រង់ទ្រាយនៃការទាញយកចំណុចបញ្ចប់។

៤០០ គឺ​ជា​ឯកសារ​ដែល​បាត់ ប្រភេទ​ដែល​មិន​គាំទ្រ ឬ​ឯកសារ​ធំ​ពេក ៤០១ បាត់ ឬ​តួអក្សរ​មិន​ត្រឹមត្រូវ ៤០២ ចេញ​ពី​ទំព័រ ៤០៤ UUID ការងារ​ដែល​មិន​ស្គាល់ និង ៤០៩ ការ​ទាញយក​ដែល​បាន​ស្នើ​មុន​ពេល​ការងារ​បញ្ចប់ ។ តួ​កំហុស​រួម​បញ្ចូល​សារ​ខ្លី ។

វត្ថុ​ការងារ​មួយ​ដែល​មាន​ស្ថានភាព កម្រិត ភាសា page_ count និង mean_ confidence បន្ថែម​អត្ថបទ​ពេញលេញ និង markdown ។ អ័ក្ស​ទំព័រ​បំបែក​ទំព័រ​នីមួយៗ​ទៅ​ជា​ប្លុក​ជាមួយ​អត្ថបទ​របស់​ពួក​គេ ប្រអប់​កំណត់​ព្រំដែន (bbox) និង​ភាព​ជឿជាក់​ក្នុង​មួយ​ប្លុក ។

ប្រើ cpu (លំនាំដើម) សម្រាប់​ការ​ទទួល​ស្គាល់​ឯកសារ​បោះពុម្ព​ស្អាត​ដែល​មាន​ល្បឿន​លឿន និង​មាន​តម្លៃ​ទាប ។ ប្រើ vlm ម៉ាស៊ីន AI ដ៏​ល្អ​បំផុត សម្រាប់​ការ​សរសេរ​ដោយ​ដៃ ប្លង់​ជួរឈរ​ស្មុគស្មាញ ឬ​ច្រើន គណិតវិទ្យា និង​ការ​បកប្រែ ដែល​វា​ត្រឹមត្រូវ​ជាង​មុន ។

បញ្ជូន​ឧបករណ៍​ជាមួយ slug (ឧទាហរណ៍ ដក​យក​តារាង ឬ​សរសេរ​ដោយ​ដៃ​ទៅ​អត្ថបទ) ដើម្បី​អនុវត្ត​ការ​កំណត់​ជាមុន​របស់​ឧបករណ៍​នោះ ។ សម្រាប់​ឧបករណ៍​បកប្រែ​ បញ្ជូន​ translate_ to ជាមួយ​កូដ​ភាសា​គោលដៅ​ដើម្បី​ទទួល​អត្ថបទ​ដែល​បាន​ស្គាល់​ត្រឡប់​មក​បកប្រែ ។

ឯកសារ5ទំព័រឬតិចជាងនេះត្រឡប់ inline នៅក្នុងការឆ្លើយតប POST ។ ឯកសារធំជាងនេះមកវិញភ្លាមៗដូចជារង់ចាំឬដំណើរការហើយអ្នកបោះឆ្នោត GET /api/v1/ocr /<uuid>/ រហូត​ដល់​ស្ថានភាព​ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​រួច ឬ​បរាជ័យ ។ ផែនការ​ដែល​បាន​បង់​ប្រាក់​បង្កើន​ចំណង​ជើង​ទំព័រ​ឯកសារ​ក្នុង​មួយ ។

API នេះគឺ REST ធម្មតានៅលើ HTTPS, ដូច្នេះវាធ្វើការពីភាសាណាមួយជាមួយម៉ាស៊ីនភ្ញៀវ HTTP - មើល Python, Node.js, និង cURL ឧទាហរណ៍ខាងលើ. មិនមាន SDK ដើម្បីដំឡើង; បន្ទាត់មួយចំនួននៃកូដ HTTP ស្តង់ដារគឺទាំងអស់ដែលអ្នកត្រូវការ.