OCR.chat API

Бір HTTP сұранысы сурет немесе PDF файлды 100-ден астам тілде таза мәтінге, Markdown, кестелерге және JSON-ға айналдырады. Бір бетке есептелген, таңқаларлық ештеңе жоқ.

Тұжырымдамасы

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Аутентификация

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Құжатты жіберу

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Нәтижесін алу

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Пішімді жүктеп алу

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Құжатпен әңгімелесу

Тапсырма туралы сұрақ қою. Жауап тек тарқатылған мәтін мен көз бетін келтіру арқылы беріледі. Тіркелгі белгісі керек - әңгімелеу функциясы тіркелгіге байланысты.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Көмекші хабарламасын жауаппен және сілтемелер тізімімен қайтарады:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, тапсырманың әңгімелесудің толық мәтіні алынсын.

Код мысалдары

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Параметрлер

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Қателер мен шектеулер

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Жиі қойылатын сұрақтар

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

Қолдануы әрбір бетке есептеледі: анонимді шақырулар күн сайын IP- адресіне қарай шекті, тегін тіркелгілер ай сайын шекті, төлемді жоспарлар сатып алынған кредиттерді файлға қарай бет мөлшері мен артықшылығы жоғары болғанда пайдаланады. Қолдануы біткенде, 402 деген хабарлама пайда болады, оның мазмұны қолданылған және шекті деген сөздермен толтырылады.

PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF және көп бетті PDF файлдарын жібере аласыз. Нәтижелер txt, md, docx, pdf (іздеу мүмкіндігі бар), csv немесе json пішімінде жүктеп алынады.

400 деген файл жоқ, қолдауы жоқ немесе файл өте үлкен; 401 деген жоқ немесе жарамсыз белгі; 402 деген беттер жоқ; 404 деген тапсырманың беймәлім UUID- і; 409 деген тапсырма біткенше жүктеп алу керек. Қатенің мазмұны қысқа хабарлама.

Тапсырма нысаны, күйі, деңгейі, тілі, бет_ саны, mean_ confidence, толық мәтіні мен маркері бар. Беттер жиыны әрбір бетті мәтінімен, шектеу қоршауымен (bbox) және блок бойынша сенімділігімен блоктарға бөледі.

Процессорды (әдетті) таза басылған құжаттарды тез, арзан бағамен танып- білу үшін қолдану. vlm, AI- нің жоғары деңгейдегі тетігін қолтаңба, күрделі немесе көп бағанды сәйкестіктер, математика және аудару үшін қолдану, онда ол дәлдігі молырақ.

Құралға slug (мысалы extract- tables не handwriting- to- text) беріп, осы құралдың алдын- ала орнатылғанын қолданыңыз. Аудару құралы үшін translate_ to дегенді де, мақсат тілдің кодын беріп, таныған мәтіннің аудармасын алыңыз.

5 немесе одан аз бетті файлдар POST жауапында жол ішінде қайтарылады. Үлкен файлдар бірден күтіп тұрған немесе өңдеуде деп қайтарылады, GET / api/ v1/ ocr / сұрауын орындаңыз<uuid>/ күй- жайы біткен не жаңылысқанша. Ақылы жоспарлар бір файлға беттеу шегін көтереді.

API HTTPS арқылы REST- ті қолданады, сондықтан HTTP клиенті бар кез келген тілде жұмыс істейді - Python, Node. js, cURL мысалдарын қараңыз. Орнату керек SDK жоқ; тек қана стандартты HTTP кодының бірнеше жолы керек.