OCR.chat API

Մի HTTP խնդրանքով պատկերը կամ PDF-ը վերածվում է պարզ տեքստի, Markdown-ի, աղյուսակների և JSON-ի՝ 100+ լեզուներով։ Մոտավորապես էջը մեկ, ոչ մի զարմանք։

Համառոտ

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Ավտոմատացում

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Տեղադրել փաստաթուղթ

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Գրանցել արդյունքը

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Տեղադրել ֆորմատը

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Խոսել փաստաթղթի հետ

Հարցեր ուղղել ավարտված աշխատանքի մասին։ Պատասխանները հիմնված են միայն արտագրված տեքստում և մեջբերում են աղբյուրի էջը։ Պահանջվում է հաշվի տոկեն, զրույցը հաշվի վրա է հիմնված։

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Վերադարձնում է օգնականի հաղորդագրությունը՝ իր պատասխանով և մեջբերված էջերի ցանկով:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, ստանալ աշխատանքի համար խոսակցության ամբողջական տեքստը։

Կոդային օրինակներ

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Փարատոմսեր

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Սխալներ և սահմանափակումներ

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Հաճախակի տրվող հարցեր

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

Օգտագործումը հաշվարկվում է յուրաքանչյուր էջի համար ձեր հաշվի հաշվին. անանուն զանգերը ստանում են յուրաքանչյուր IP-ի համար օրական գումար, անվճար հաշիվները` ամսական գումար, իսկ վճարովի պլանները օգտագործում են գնված վարկային քարտեր յուրաքանչյուր ֆայլի համար ավելի բարձր էջերի սահմանափակումներով և առաջնահերթությամբ։ Երբ գումարը սպառվում է, դուք ստանում եք 402-ի նամակ՝ մարմնի մեջ օգտագործված և սահմանափակված էջերով։

Դուք կարող եք ուղարկել PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF և բազմէջ PDF ֆայլեր։ Պատասխանները կարող են ներբեռնվել txt, md, docx, pdf (հետախուզման հնարավորություն), csv կամ json ձևաչափերով՝ ներբեռնման վերջնական կետի ձևաչափի պարամետրի միջոցով։

400-ը բացակայող ֆայլ է, աջակցված չէ կամ ֆայլը չափազանց մեծ է, 401-ը բացակայող կամ օրինական տոկոսադրույք է, 402-ը էջերի քանակից դուրս է, 404-ը անհայտ աշխատանքի UUID է, և 409-ը պահանջված է աշխատանքի ավարտից առաջ ներբեռնել։ Սխալի մարմինը ներառում է կարճ հաղորդագրություն։

Աշխատանքի օբյեկտ, որը պարունակում է վիճակ, մակարդակ, լեզու, էջերի_համար և միջին_վստահություն, ինչպես նաև ամբողջական տեքստը և նշանագրերը։ Էջերի շարքը յուրաքանչյուր էջը բաժանում է բլոկների՝ իրենց տեքստի, սահմանափակման տուփի (bbox) և յուրաքանչյուր բլոկի վստահության համաձայն։

Կիրառել cpu- ն (լռելյայն) արագ, ցածր ծախսերով տպագրված փաստաթղթերի ճանաչման համար։ Կիրառել vlm- ն, բարձրորակ AI սարքը, ձեռքով գրելու, բարդ կամ բազմակողմանի դասավորությունների, մաթեմատիկայի և թարգմանության համար, որտեղ այն ավելի ճշգրիտ է։

Տեղադրել գործիք slug-ով (օրինակ extract-tables կամ handwriting-to-text)՝ կիրառելու համար այդ գործիքի նախնական դասավորությունը։ Թարգմանության գործիքների համար translate_to-ն պետք է փոխանցել նպատակային լեզվի կոդով՝ ճանաչված տեքստերը վերահղելու համար։

5 էջ կամ ավելի քիչ չափսերի ֆայլերը POST պատասխանում ետ են գալիս ինտերնետում։ Մեծ ֆայլերը անմիջապես վերադարձվում են որպես սպասարկվող կամ պրոցեսավորվող, և դուք հարցում եք կատարում GET /api/v1/ocr/<uuid>/ մինչև վիճակը կատարված կամ ձախողված լինի։ Պետք է վճարել յուրաքանչյուր ֆայլի համար էջերի սահմանափակումը։

API-ն պարզ REST է HTTPS-ի վրա, այնպես որ այն աշխատում է ցանկացած լեզվից HTTP-ի կրեդիտով — տե՛ս Python, Node.js և cURL օրինակները վերևում։ Չկա տեղադրելու SDK, ստանդարտ HTTP կոդի մի քանի տողեր են այն ամենը, ինչ ձեզ հարկավոր է։