OCR.chat API

Egy HTTP kérés tiszta szöveggé, Markdown-ba, asztalokká és JSON ~-ba alakítja át a képet vagy a PDF-et 100+ nyelven. Oldalonként mérve, nem meglepetések.

Áttekintés

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Hitelesítés

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Dokumentum benyújtása

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Eredmény

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Formátum letöltése

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Beszélgetés egy dokumentummal

A válaszok csak a kivont szövegben vannak alapítva, és idézik a forrásoldalt. Számlajegyet kér • a chat funkció számla-tagált.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Válaszával és az idézett oldalakkal adja vissza az asszisztens üzenetét:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, Hozd a teljes beszélgetés átiratát egy állásra.

Kód példák

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Paraméterek

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Hibahatár

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Gyakran feltett kérdések

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

A felhasználó oldalonként méri a számlaegyenlegét: anonim hívások kapnak egy IP napi támogatást, ingyenes számlákat havonta egy vödör, és fizetett tervek segítségével vásárolt kreditek magasabb per fájllapokat és elsőbbséget. Amikor kifutsz kapsz egy 402 használt és a felső a szervezetben.

A PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF és több oldalas PDF-t küldhet. Eredmények letöltése txt, MD, docx, pdf (keresés), csv vagy json segítségével a letöltési végpont formátum paraméter.

400 egy hiányzó fájl, nem támogatott típusú, vagy fájl túl nagy; 401 egy hiányzó vagy érvénytelen token; 402 az oldalakon; 404 egy ismeretlen munka UUID; és 409 egy letöltés kért előtt a munka befejeződött. Hibaszervek tartalmaz egy rövid üzenetet.

Egy állás objektum státuszsal, szinttel, nyelvvel, page_count-kal és mean_confidence-el, plusz a teljes szöveg és a lejelölés. Az oldalak tömbje minden oldalt blokkokra bontja szövegükkel, bbox-kal és blokkonként való megbízhatóságukkal.

Használja a cpu (az alapértelmezett) gyors, olcsó felismerése tiszta nyomtatott dokumentumok. Használja vlm, a prémium MI motor, a kézírás, komplex vagy többoszlopos elrendezések, matematika, és a fordítás, ahol sokkal pontosabb.

A fordító eszközhöz adja át a fordító_to-t a célnyelvi kód segítségével az elismert szöveg visszafordításához.

A POS-válaszban 5 vagy kevesebb oldalnyi fájlt kell visszaadni. A nagyobb fájlok azonnal visszajönnek, mint folyamatban lévő vagy feldolgozott, és Ön a GET /api/v1/ocr/-t keresi.<uuid>/ amíg a státusz megtörtént vagy sikertelen. Fizetett tervek emelje a per-file oldal sapka.

Az API egyszerű REST over HTTPS, így működik minden nyelven egy HTTP kliens · lásd a Python, Node.js, és cURL példák felett. Nincs SDK telepíteni; néhány sor standard HTTP kód csak van szükség.