OCR.chat API

בקשת HTTP אחת הופכת תמונה או PDF לטקסט נקי, Markdown, שולחנות, ו־ JSON □ ב ־ 100+ שפות. מְמַתְעוּלָף לדף, ללא הפתעות.

סקירה

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

אימות

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

שלח מסמך

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

קבל תוצאה

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

הורד תבנית

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

שיחה עם מסמך

שאל שאלות על עבודה מוגמרת. תשובות מקורקעות רק בטקסט המופק וציטט את דף המקור. דורש חשבון מסמן ▪ נושא השיחה הוא חשבון-שער.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

מחזיר את ההודעה של העוזר עם התשובה שלו ורשימה של דפים מצוטטים:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, תביא את תעתיק השיחה המלא לעבודה.

דוגמאות קוד

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

פרמטרים

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

שגיאה ומגבלות

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

שאלות לעתים קרובות

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

שימוש בדף מול היתרה בחשבון שלך: שיחות אנונימיות מקבלות קצבה יומית ל-IP, חשבונות חינם דלי חודשי, ותוכניות בתשלום להשתמש בכרטיסי אשראי רכש עם מכסה דף גבוה יותר ועדיפויות. כאשר אתה מפעיל את אתה מקבל 402 עם משומש וכובע בגוף.

PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIF, ו-PDF רב-עמודי. התוצאות יוורדו כ- txt, md, docx, pdf (ניתן לחיפוש), CSV, או json באמצעות פרמטר הפורמט של ההנחיה.

400 הוא קובץ חסר, סוג לא נתמך, או קובץ גדול מדי; 401 סמל חסר או לא תקף; 402 מתוך דפים; 404 עבודה לא ידועה UUID; ו-409 הורדה המבוקשת לפני תום העבודה. גופות שגיאה כוללות הודעה קצרה.

אובייקט עבודה עם מצב, שורה, שפה, דף_ספר, ו/ ביטחון מתכוון, בתוספת הטקסט המלא וסימון. מערך הדפים שובר כל עמוד לבלוקים עם הטקסט שלהם, תיבת הגבההה (bbox), ו-frecl-בלוק אמון.

השתמש ב־ cpu (ברירת המחדל) לזיהוי מהיר, זול של מסמכים מודפסים נקיים. השתמש ב־ vlm, מנוע AI הפרמיה, עבור כתב יד, פריסות מורכבות או רב־ קולמוניות, מתמטיקה ותרגום, שם הוא הרבה יותר מדויק.

כלי מעבר עם שבלול (למשל טבלה או כתב יד לטקסט) כדי ליישם את הכוון של הכלי הזה מראש. עבור הכלי המתרגם, גם עבור המתרגם, עבור transflation_to עם קוד שפת היעד כדי לקבל את הטקסט המוכר בחזרה.

קבצים של 5 עמודים או פחות חוזרים בקו חזרה בתגובת POST. קבצים גדולים יותר חוזרים באופן מיידי כתלוי או עיבוד, ואתה מסקר GET / Api/ v1/ accr<uuid>עד שהסטטוס יסתיים או יכשל, תוכניות בתשלום יעלו את המכסה של הדף.

API הוא מונח פשוט מעל HTTPS, כך שהוא עובד מכל שפה עם לקוח HTTP □ ראה את הפייתון, נוד.js, ו-CURL דוגמאות למעלה. אין SDK להתקין; כמה שורות של קוד HTTP הסטנדרטי הם כל מה שאתה צריך.