API OCR.chat

Unha petición HTTP converte unha imaxe ou PDF en texto simple, Markdown, táboas e JSON, en máis de 100 linguas. Medido por páxina, sen sorpresas.

Resumo

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Autenticación

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Enviar un documento

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Obter un resultado

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Obter un formato

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Converse cun documento

Faga preguntas acerca dunha tarefa rematada. As respostas baséanse só no texto extraído e citan a páxina de orixe. Require un token de conta; a funcionalidade de conversación está limitada pola conta.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Devolve a mensaxe do asistente coa súa resposta e unha lista de páxinas citadas:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, obter a transcrición completa da conversa para unha tarefa.

Exemplos de código

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Parámetros

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Erros e límites

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Preguntas frecuentes

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

O uso mídese por páxina contra o saldo da conta: as chamadas anónimas reciben unha asignación diaria por IP, as contas gratuítas un cubo mensual e os plans pagos usan créditos comprados con límites e prioridades de páxina por ficheiro maiores. Cando se esgote recibe un 402 con usado e límite no corpo.

Pode enviar PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF e PDF de varias páxinas. Os resultados transfírense como txt, md, docx, pdf (posíbel procurar), csv ou json mediante o parámetro de formato do punto final de transferencia.

400 é un ficheiro que falta, un tipo non soportado ou un ficheiro demasiado grande; 401 é un token que falta ou non é válido; 402 é fora de páxinas; 404 é un UUID descoñecido da tarefa; e 409 é unha solicitudescarga antes de que remate a tarefa. Os corpos dos erros inclúen unha mensaxe curta.

Un obxecto de traballo con estado, nivel, linguaxe, contaxe_ de_ páxinas e confianza_ media, máis o texto completo e o markdown. O array de páxinas divide cada páxina en bloques co seu texto, caixa delimitadora (bbox) e confianza por bloque.

Empregar a CPU (por omisión) para un recoñecemento rápido e barato de documentos limpos impresos. Empregar vlm, o motor de IA premium, para escrita a man, disposicións complexas ou de varias columnas, matemáticas e tradución, onde é moito máis preciso.

Passe a ferramenta cunha etiqueta (por exemplo, extract- tables ou handwriting- to- text) para aplicar a predefinición sintonizada da ferramenta. Para a ferramenta de tradución, pase tamén translate_ to co código da lingua de destino para obter o texto recoñecido traducido.

Os ficheiros de 5 páxinas ou menos devolvense inline na resposta POST. Os ficheiros maiores regresan inmediatamente como pendentes ou en proceso, e vostede consulta GET / api/ v1/ ocr /<uuid>/ ata que o estado sexa feito ou fallado. Os plans de pago elevan o límite de páxinas por ficheiro.

A API é REST simple sobre HTTPS, polo que funciona desde calquera linguaxe cun cliente HTTP. Consulte os exemplos de Python, Node. js e cURL enriba. Non hai ningún SDK que instalar; só precisa unhas cantas liñas de código HTTP estándar.