API OCR.chat

یک درخواست HTTP یک تصویر یا پی‌دی‌اف را به متن ساده، مارک‌داون، جدول و JSON تبدیل می‌کند — در بیش از ۱۰۰ زبان.

نمای کلی

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

احراز هویت

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

ارسال سند

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

نتیجه را دریافت کنید

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

بارگیری یک قالب

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

گپ زدن با سند

پرسش در مورد یک کار تمام‌شده. پاسخ‌ها فقط در متن استخراج شده و با نقل قول صفحه منبع استوار می‌شوند. نیازمند یک نشان حساب است — ویژگی گپ حساب-گسترش دارد.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

پیام دستیار را با پاسخ و فهرست صفحات نقل شده برمی‌گرداند:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, براي يه کار...

نمونه‌های کد

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

پارامترها

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

خطاها و محدودیتها

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

پرسش‌های متداول

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

استفاده بر اساس هر صفحه در برابر حساب شما اندازه‌گیری می‌شود: تماس‌های ناشناس یک مجوز روزانه بر اساس IP دریافت می‌کنند، حساب‌های رایگان یک سطل ماهانه دارند، و برنامه‌های پرداختی از اعتبارات خریداری شده با حداکثر و اولویت هر صفحه پرونده‌ای استفاده می‌کنند. هنگامی که از دست می‌روید، یک 402 با استفاده و حد در بدنه دریافت می‌کنید.

می‌توانید PNG، JPG، WEBP، GIF، BMP، TIFF و پی‌دی‌اف چندصفحه‌ای را ارسال کنید. نتایج به صورت txt، md، docx، pdf (قابل جستجو)، csv یا json از طریق پارامتر قالب پایان‌گاه دانلود بارگیری می‌شوند.

۴۰۰ یک پروندهٔ گمشده، نوع پشتیبانی نشده یا پروندهٔ بسیار بزرگ است؛ ۴۰۱ یک نشانه گمشده یا نامعتبر است؛ ۴۰۰ خارج از صفحه‌ها است؛ ۴۰۰ یک UUID کار ناشناخته است؛ و ۴۰۰ یک بارگیری درخواست شده قبل از پایان کار است. بدنهٔ خطا شامل یک پیام کوتاه است.

یک شیء کار با وضعیت، سطح، زبان، تعداد_صفحه، و اعتماد_میانگین، به علاوه متن کامل و مارک‌داون. آرایه صفحات هر صفحه را به بلوک‌هایی با متن، جعبه مرزی (bbox) و اعتماد هر بلوک تقسیم می‌کند.

استفاده از cpu (به صورت پیش‌فرض) برای شناسایی سریع و کم هزینه سندهای چاپ شده تمیز. استفاده از vlm ، موتور AI premium ، برای نوشتن دستی ، طرح‌بندی پیچیده یا چند ستون ، ریاضی ، و ترجمه ، جایی که دقیق‌تر است.

گذراندن ابزار با یک slug (برای مثال extract- tables یا handwriting- to- text) برای اعمال پیش‌فرض تنظیم شده آن ابزار. برای ابزار ترجمه ، همچنین گذراندن translate_ to با کد زبان هدف برای گرفتن متن شناخته شده به عقب ترجمه شده.

پرونده‌های ۵ صفحه یا کمتر در پاسخ POST خطی برمی‌گردند. پرونده‌های بزرگتر بلافاصله به عنوان منتظر یا پردازش برمی‌گردند و شما GET /api/v1/ocr/ را پرس و جو می‌کنید<uuid>/ تا زمانی که وضعیت انجام یا شکست خورده باشد. برنامه‌های پرداختی حد صفحۀ پرونده‌ای را افزایش می‌دهند.

API REST ساده بر HTTPS است، بنابراین از هر زبانی با یک مشتری HTTP کار می‌کند - مثال‌های Python، Node.js و cURL را در بالا ببینید.