OCR.chat API

Una solicitud HTTP convierte una imagen o PDF en texto limpio, Markdown, tablas y JSON, en más de 100 idiomas. Medido por página, sin sorpresas.

Sinopsis

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Autenticación

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Enviar un documento

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Obtener un resultado

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Descargar un formato

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Charlar con un documento

Haga preguntas sobre un trabajo terminado. Las respuestas se basan sólo en el texto extraído y citan la página de origen. Requiere un token de cuenta — la función de chat está cerrada por cuenta.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Devuelve el mensaje asistente con su respuesta y una lista de páginas citadas:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, Trae la transcripción completa de la conversación para un trabajo.

Ejemplos de código

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Parámetros

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

& Límites de errores

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Preguntas frecuentes

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

El uso se mide por página contra el saldo de su cuenta: llamadas anónimas obtienen un subsidio diario por IP, cuentas gratuitas un cubo mensual, y los planes pagados utilizan créditos comprados con mayores límites de página por archivo y prioridad. Cuando se acaba se obtiene un 402 con el uso y el tapón en el cuerpo.

Puede enviar PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF y PDF de varias páginas. Los resultados se descargan como txt, md, docx, pdf (buscable), csv, o json a través del parámetro de formato de la endpoint de descarga.

400 es un archivo que falta, tipo no soportado, o archivo demasiado grande; 401 un token que falta o no es válido; 402 fuera de páginas; 404 un trabajo desconocido UUID; y 409 una descarga solicitada antes de que el trabajo termine.

Un objeto de trabajo con estado, nivel, idioma, page_count y mean_confiance, además del texto completo y la marca de abajo. El array de páginas rompe cada página en bloques con su texto, cuadro delimitador (bbox) y confianza por bloque.

Utilice la CPU (default) para el reconocimiento rápido y de bajo costo de documentos impresos limpios. Utilice vlm, el motor de IA premium, para la escritura a mano, diseños complejos o multicolumnas, matemáticas y traducción, donde es mucho más precisa.

Pase la herramienta con una babosa (por ejemplo, extraer tablas o escribir a mano al texto) para aplicar el preset de la herramienta. Para la herramienta de traducción, también pase translate_to con el código de idioma de destino para obtener el texto reconocido de nuevo traducido.

Archivos de 5 páginas o menos en línea de retorno en la respuesta al POST. Archivos más grandes vuelven inmediatamente como pendientes o procesamiento, y usted encuesta GET /api/v1/ocr/<uuid>/ hasta que el estado se haga o falle. Los planes pagados aumentan el límite de página por archivo.

La API es REST sobre HTTPS, por lo que funciona desde cualquier idioma con un cliente HTTP, vea los ejemplos de Python, Node.js y cURL anteriores. No hay SDK que instalar; unas pocas líneas de código HTTP estándar son todo lo que necesita.