OCR.chat API

Bir HTTP tələbi şəkli ya da PDF-i 100-dən çox dildə sadə mətn, Markdown, cədvəl və JSON-a çevirir. Səhifəyə görə ölçülür, təəccüblü şeylər yoxdur.

_Nəzarət

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

Tanıtma

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

Sənədi göndər

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

Nəticə

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Bir formatı yüklə

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

Sənədlə söhbət et

Bitmiş iş haqqında suallar ver. Cavablar yalnız çıxarılmış mətn və mənbə səhifəsinə istinad edir. Hesab tokeni tələb edir - söhbət xüsusiyyəti hesab-qapılıdır.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

Yardımçı ismarışını cavabı və səhifələrin siyahısı ilə geri qaytarır:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, iş üçün tam söhbət transkriptini al

Kod nümunələri

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

Parametrlər

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

Xətalar və məhdudiyyətlər

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

Tez-tez soruşulan suallar

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

İstifadə səhifə başına hesab balansınıza qarşı ölçülür: anonim zənglər IP başına gündəlik icazə alır, pulsuz hesablar aylıq konteyner alır, ödənişli planlar isə daha yüksək fayl başına səhifə həddi və prioriteti olan kreditlər istifadə edir. Bu limitin bitdiyi zaman istifadə edilmiş və həddi olan 402 mesajı alacaqsınız.

PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF və çox səhifəli PDF göndərə bilərsiniz. Nəticələr yükləmə son nöqtəsinin format parametri vasitəsilə txt, md, docx, pdf (axtarıla bilən), csv və ya json olaraq yüklənir.

400 eksik fayl, dəstəklənməyən növ, ya da çox böyük fayldır; 401 eksik ya da səhv tokendir; 402 səhifələr yoxdur; 404 namə'lum iş UUID'i; və 409 iş bitmədən əvvəl yükləmə istənilir. Xəta bədəni qısa bir ismarış daxil edir.

Vəziyyət, səviyyə, dil, page_count və mean_confidence ilə iş cismi, əlavə olaraq tam mətn və markdown. Səhifə sırası hər səhifəni öz mətni, sərhəd qutusu (bbox) və bloka görə etibarlılıqla bloklara ayırır.

Təmiz çap olunmuş sənədlərin sürətli və ucuz tanıması üçün cpu (öncəki) istifadə et. Əlavə AI mühərriki olan vlm-i əlyazma, mürəkkəb və çox sütunlu tərtiblər, riyaziyyat və tərcümə üçün istifadə et.

Bu alətin əvvəlcədən qurulmuş əvvəlcədən qurğusunu tətbiq etmək üçün aləti bir slug ilə (məsələn extract-tables ya da handwriting-to-text) keçin. Tərcümə aləti üçün tanınan mətni geri çevirmək üçün məqsəd dil kodu ilə translate_to'yu da keçin.

5 və ya daha az səhifəlik fayllar POST cavabında sətir daxilində geri qaytarılır. Böyük fayllar dərhal gözləmə və ya işləmə olaraq geri qaytarılır və siz GET /api/v1/ocr/ sorğusunu edirsiniz<uuid>/ vəziyyət bitənə və ya bacarılmayana qədər. Ödənişli planlar hər fayl üçün səhifə limitini artırır.

API HTTPS üzərində sadə REST'dir, buna görə HTTP müştərisi ilə hər hansı dildən işləyir - Python, Node.js və cURL nümunələrini yuxarıda gör. Qurulması lazım olan SDK yoxdur; standart HTTP kodunun bir neçə sətirinə ehtiyacınız var.