OCR.chat ألف

يقوم طلب HTTP واحد بتحويل صورة أو ملف PDF إلى نص نظيف، وماركدون، وجداول، وJSON - في أكثر من 100 لغة.

ألف - استعراض عام

The OCR.chat API is a small REST interface. You POST a file and get back a job with the recognized text and a per-page breakdown (text, bounding boxes, confidence). Jobs of 5 pages or fewer return inline; larger jobs return immediately with a pending status that you poll until done.

  • Base URL: https://ocr.chat
  • Formats in: PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, and multi-page PDF
  • Formats out: txt, md, docx, pdf, csv, json
  • Engines: cpu (fast, printed docs) and vlm (premium AI, handwriting, complex layout, math)

التوثيق

Authenticate with your API token (find it on your account page) as a Bearer header:

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

You can also pass ?api_token=… as a query parameter. Usage is metered against your account's page balance.

تقديم وثيقة

POST /api/v1/ocr/, multipart form upload.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" \
  -F "tier=vlm" \
  -F "language=auto"

Returns the job. For ≤5-page files it is already done with the text; larger files come back pending/processing, poll the status endpoint.

{
  "uuid": "9f2c1b7e4a...",
  "status": "done",
  "tier": "vlm",
  "language": "auto",
  "page_count": 1,
  "mean_confidence": 0.98,
  "text": "INVOICE\nAcme Corp\nTotal: 215.00 USD",
  "markdown": "# INVOICE\n\n**Acme Corp** ...",
  "pages": [ { "index": 0, "text": "...", "blocks": [ { "text": "...", "bbox": [x0,y0,x1,y1], "confidence": 0.98 } ] } ]
}

الحصول على نتيجة

GET /api/v1/ocr/<uuid>/, poll until status is done or failed.

curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

تنزيل نموذج

GET /api/v1/ocr/<uuid>/download/?format=md, export the result. format is one of txt, md, docx, pdf, csv, json.

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/9f2c1b7e4a.../download/?format=docx" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.docx

الدردشة مع وثيقة

يسأل أسئلة حول عمل منجز. الإجابات تستند فقط في النص المستخرج وتستشهد بصفحة المصدر. يتطلب رمز حساب - خاصية الدردشة هي حساب مغلقة.

POST /api/v1/chat/<uuid>/, JSON body {"message": "your question"}.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/chat/9f2c1b7e4a.../ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What is the invoice total and due date?"}'

يعيد رسالة المساعد مع ردها وقائمة بالصفحات المشار إليها:

{"conversation": "a1b2…", "message": {
   "role": "assistant",
   "content": "The total is $42, due on March 3 (p. 1).",
   "citations": [{"page": 1, "snippet": "The invoice total is $42…"}]
}}

GET /api/v1/chat/<uuid>/history/, أحصل على نسخة كاملة من المحادثة لعمل

أمثلة على المدونات

import requests, time

API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/"
H = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

# Submit
with open("invoice.pdf", "rb") as f:
    job = requests.post(API, headers=H,
        files={"file": f}, data={"tier": "vlm"}).json()

# Poll until done
while job["status"] in ("pending", "processing"):
    time.sleep(2)
    job = requests.get(API + job["uuid"] + "/", headers=H).json()

print(job["markdown"])

# Download as DOCX
r = requests.get(API + job["uuid"] + "/download/",
                 headers=H, params={"format": "docx"})
open("result.docx", "wb").write(r.content)
import fs from "fs";

const API = "https://ocr.chat/api/v1/ocr/";
const H = { Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN" };

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([fs.readFileSync("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");
form.append("tier", "vlm");

let job = await (await fetch(API, { method: "POST", headers: H, body: form })).json();

while (["pending", "processing"].includes(job.status)) {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  job = await (await fetch(API + job.uuid + "/", { headers: H })).json();
}
console.log(job.markdown);
# 1. Submit
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@invoice.pdf" -F "tier=vlm"

# 2. Poll  (use the uuid from step 1)
curl https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

# 3. Download
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md

البارامترات

FieldTypeDescription
filefileRequired. The image or PDF to process.
tierstringcpu (default, fast/printed) or vlm (premium AI: handwriting, layout, math).
languagestringauto (default) or a language code (en, ch, ja, ar, …).
toolstringOptional tool slug (e.g. extract-tables, handwriting-to-text) to apply that tool's preset.
translate_tostringFor the translate tool, target language code.

الأخطاء والحدود

CodeMeaning
400No file, unsupported type, or file too large.
401Missing or invalid API token.
402Out of pages, daily/monthly free limit reached, or no credits. The body includes used/cap.
404Job UUID not found.
409Download requested before the job finished.

Each page processed costs credits (1/page on the fast tier, more on premium). Paid plans raise per-file page caps and add priority. See pricing.

الأسئلة المتكررة

Create a free account and open your account page, your token is shown there with a copy button.

Yes, files of 5 pages or fewer return the full result inline in the POST response, so no polling is needed for most images and short PDFs.

Over 100, including Latin, CJK, Arabic, Cyrillic and Indic scripts. Use language=auto to detect, or pass a specific code.

Uploads are processed for OCR and deleted automatically. We never sell, share, or train on your documents.

يتم قياس الاستخدام لكل صفحة مقابل رصيد حسابك: تحصل المكالمات المجهولة على مخصص يومي لكل بروتوكول إنترنت، والحسابات المجانية على دلو شهري، والخطط المدفوعة تستخدم الائتمانات المشتراة مع حدود أعلى لكل صفحة ملف وأولوية. عندما تنفد، تحصل على 402 مع المستخدم والقاع في الجسم.

يمكنك إرسال PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF, و PDF متعدد الصفحات. تنزيل النتائج في txt, md, docx, pdf (قابل للبحث)، csv، أو json من خلال بارامترات الشكل نقطة نهاية التنزيل.

400 هو ملف مفقود، أو نوع غير مدعوم، أو ملف كبير جدًا؛ 401 هو رمز مفقود أو غير صحيح؛ 402 خارج الصفحات؛ 404 هو UUID غير معروف للعمل؛ و 409 هو تنزيل مطلوب قبل انتهاء العمل.

كائن عمل مع حالة، مستوى، اللغة، page_count، و mean_confidence، بالإضافة إلى النص الكامل و علامة التبويب. مصفوفة الصفحات تقسيم كل صفحة إلى كتل مع نصها، مربع الحدود (bbox)، و كل كتل الثقة.

إن التكنولوجيا الحديثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. فهي تستخدم وحدة المعالجة المركزية (الافتراضية) للتعرف السريع المنخفض التكلفة على الوثائق المطبوعة النظيفة. وتستخدم vlm، محرك الذكاء الاصطناعي الأعلى جودة، للكتابة بخط اليد، والتخطيط المعقد أو المتعدد الأعمدة، والرياضيات، والترجمة، حيث تكون أكثر دقة بكثير.

تمر الأداة مع سلك (مثل استخراج الجداول أو الكتابة إلى النص) لتطبيق تلك الأداة المحددة مسبقاً. بالنسبة لأداة الترجمة، تمر أيضاً translate_to مع رمز اللغة المستهدفة للحصول على النص المعرف مترجمة.

الملفات التي تبلغ 5 صفحات أو أقل تعود في الاستجابة POST. الملفات الأكبر تعود فوراً كأنها قيد الانتظار أو قيد المعالجة، وتقوم باستفتاء GET /api/v1/ocr/<uuid>/ حتى الحالة أنجزت أو فشلت. الخطط المدفوعة تزيد الحد الأقصى لكل صفحة ملف.

إن واجهة البرمجة هي REST بسيطة على HTTPS، لذا فهي تعمل من أي لغة مع عميل HTTP - انظر الأمثلة على Python، Node.js، و cURL أعلاه. لا يوجد أي SDK لتثبيته؛ كل ما تحتاجه هو بضعة أسطر من رمز HTTP القياسي.