PDF ਨੂੰ Markdown ਵਿੱਚ

Convert documents to clean Markdown for RAG and LLMs.

✨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਇੰਜਣ
🔒 ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਟੂਲ ਹੈ । ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮੁਫਤ ਅਕਾਊਂਟ ਬਣਾਓ । ਮੁਫ਼ਤ ਰਜਿਸਟਰ ਲਾਗਇਨ
⬇️

ਸਕਰੀਨ- ਸ਼ਾਟ ਨੂੰ ਚੁੱਕੋ ਅਤੇ ਸੁੱਟੋ ਜਾਂ ਚਿਪਕਾਓ

ਚਿੱਤਰ, PDF, Word (DOCX) ਜਾਂ ਪਾਠ: ਸੁੱਟੋ, ਝਲਕ, ਚਿਪਕਾਓ ਜਾਂ URL ਵਰਤੋਂ

🔒 ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਹਟਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ।

PDF ਨੂੰ Markdown ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਦੀ ਢਾਂਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਪਾਠ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਫਲੈਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ। OCR.chat ਹਰੇਕ ਸਫ਼ਾ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਇੰਜਣ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ, ਬੁਲਟ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਲਿਸਟ, ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਲੇਆਉਟ-ਸੁਚੇਤ Markdown ਵਾਂਗ ਮੁੜ-ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ Markdown ਸਹਾਇਕ ਸਾਈਟ ਉੱਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇਹ ਟੂਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ LLMs ਅਤੇ RAG ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਢਾਂਚਾ ਉਹ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੋਚਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਮੈਨੁਅਲ, ਸੰਧੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਬਸੀਡਿਨ, ਨੋਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸਥਿਰ- ਸਾਇਟ ਰੀਪੋ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣ ਲਈ ਵੀ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਹੱਥ- ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਨਯੋਗ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ।

OCR.chat ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ PDF ਨੂੰ Markdown ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਟਾਇਰ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਜਟਿਲ ਲੇਆਉਟ, ਬਹੁ- ਕਾਲਮ ਸਫ਼ੇ, ਅਤੇ ਇੰਬੈੱਡ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਸਲੀ ਸਫ਼ੇ ਦੇ ਨਾਲ ਪਛਾਣਿਆ Markdown ਵੇਖੋਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ- ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਥਾਵਾਂ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਨੋਟਿਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕੋ।

ਕਿਵੇਂ pdf ਨੂੰ markdown ਵਿੱਚ

1
ਆਪਣਾ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ
PDF ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਫ਼ੇ ਉੱਤੇ ਖਿੱਚੋ ਅਤੇ ਸੁੱਟੋ, ਸਕਰੀਨ-ਸ਼ਾਟ ਚਿਪਕਾਓ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਜੰਤਰ ਤੋਂ ਫਾਇਲ ਚੁਣੋ।
2
AI ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦਿਓ
ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਟਾਇਰ ਹਰੇਕ ਸਫ਼ਾ ਪਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਲੇਖ, ਲਿਸਟ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪੜ੍ਹਨ ਕ੍ਰਮ ਨਾਲ ਖੋਜਦਾ ਹੈ।
3
ਪਾਸੇ- ਪਾਸੇ ਰੀਵਿਜ਼ਨ
ਆਪਣੇ ਅਸਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ, ਘੱਟ- ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਾਠ ਨਾਲ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਅਣਜਾਣ ਨਾ ਰਹੇ ।
4
ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਡਾਊਨਲੋਡ ਜਾਂ ਕਾਪੀ ਕਰੋ
ਇੱਕ.md ਫਾਇਲ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ ਜਾਂ ਆਪਣੇ RAG ਪਾਈਪਲਾਈਨ, ਰਿਪੋ, ਜਾਂ ਨੋਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰੋ ।

ਆਮ ਵਰਤੋਂ

  • RAG ਅਤੇ LLM ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਲਿਸਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਲੀਲ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
  • ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ PDFs ਨੂੰ ਨੋਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Obsidian ਜਾਂ Notion ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਬਗੈਰ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰੋ।
  • ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਮੁੜ-ਲਿਖਣ ਲਈ ਸਾਫ਼ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ।
  • ਸਟੈਟਿਕ- ਸਾਈਟ ਜੈਨਰੇਟਰ ਜਾਂ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਰਿਪੋ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਕਿ ਨੂੰ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ।
  • ਸੰਧੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲੇ ਪਾਠ ਨੂੰ ਕੱਢੋ ਤਾਂ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਟੀਮਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਕਰ ਸਕਣ।
  • ਕੋਰਸ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਨੋਟਿਸ ਲਈ ਛਪੀਆਂ ਹੰਡਾਉਟ ਅਤੇ ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਯੋਗ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰੋ ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਇੰਜਣ ਜਟਿਲ ਲੇਆਉਟ ਲਈ ਟੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਿਰਲੇਖ, ਲਿਸਟ, ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਮੁੜ- ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਹਰੇਕ ਨਤੀਜਾ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲੀ ਅਤੇ ਘੱਟ- ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਾਠ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਵੇਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੋ ।

ਤੁਸੀਂ PDF ਅਤੇ PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP ਅਤੇ TIFF ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ Markdown (.md) ਫਾਇਲ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ Markdown ਨੂੰ ਨਤੀਜਾ ਸਕਰੀਨ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹਾਂ । ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਟੇਬਲ ਵਾਂਗ ਮੁੜ- ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਲਮ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਪਾਠ ਦੇ ਗਲਤ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਸਫ਼ੇ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਸੁਣਵਾਈ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਵੇਗਾ ।

ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਦੀ ਢਾਂਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ, ਲਿਸਟ ਅਤੇ ਟੇਬਲ, ਜੋ ਕਿ LLMs ਸੰਬੰਧ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਠੀਕ ਪਾਠ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ । ਇੱਕ Raw Text Dump ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾੜੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।

ਹਾਂ । ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਟਾਇਰ ਬਹੁ- ਕਾਲਮ ਲੇਆਉਟ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨ- ਬ- ਲਾਈਨ ਇੰਟਰਲੇਵ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਪੜ੍ਹਨ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਮੁੜ- ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ।

OCR.chat 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਠ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੈਟਿਨ, ਚੀਨੀ, ਜਾਪਾਨੀ, ਕੋਰੀਆਈ, ਅਰਬੀ, ਸਿਰੀਲੀਕ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ । ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸ਼ਬਦ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਆਟੋ- ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ।

ਹਾਂ । ਸੈਕਸ਼ਨ ਟਾਈਟਲ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਹੈੱਡਰ (# ਅਤੇ ##) ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਇਸ ਦੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਮੋਨੋਸਪੇਸਡ ਜਾਂ ਇੰਡੈਂਟਡ ਪਾਠ ਕੋਡ ਬਲਾਕ ਵਾਂਗ ਲਪੇਟੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੈੱਡਰਾਂ ਉੱਤੇ RAG ਰਿਟਰੀਵਰ ਚੱਕਰ ਅਤੇ LLM ਕੋਡ ਸਕਿੰਟ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ।

OCR.chat ਪਾਠ ਸਮੱਗਰੀ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਚਾਰਟਸ, ਫੋਟੋ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਵਿੱਚ ਬਾਈਨਰੀ ਵਾਂਗ ਇੰਬੈੱਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਪਾਠ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਬਲ ਜਾਂ ਸਿਰਲੇਖ, ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ LLM ਲਈ ਲੋੜੀਦਾ ਹੈ ।

ਇੰਲਾਈਨ ਨਿਸ਼ਾਨ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਸਮੀਕਰਨ ਪਾਠ ਵਾਂਗ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ AI ਟਾਇਰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ LaTeX ਵਾਂਗ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਸਮੀਕਰਨ LLM ਪੜ੍ਹਨ ਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਚੇ ਰਹਿਣ । ਬਹੁਤ ਹੀ ਘਣ ਜਾਂ ਹੱਥ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪਾਸੇ- ਪਾਸੇ ਝਲਕ ਨਾਲ ਚੈੱਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।

ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ । ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਲੇਆਉਟ ਨੋਜ਼ ਅਤੇ Raw PDF ਡੰਪ ਦੀ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਖਤ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ- ਢਾਂਚੇ ਵਾਲਾ ਇੰਪੁੱਟ ਭੇਜੋ । ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ PDF ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਬੰਧ ਵਿੰਡੋ ਹੇਠ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸਿਰਲੇਖ ਨਾਲ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹੋ ।

ਇੱਕਲ ਸੰਵਰਧਨ ਤੁਹਾਡੇ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਬਹੁ-ਫਾਇਲ ਕੰਮ ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੁਫਤ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਫ਼ਾ ਲਾਭ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ; $5/mo ਤੋਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਨ ਹੋਰ ਸਫ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਕ੍ਰਿਡਿਟ ਸਫ਼ਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਗਿਣਤੀ), ਅਤੇ ਇੱਕ REST API ਤੁਹਾਨੂੰ PDFs ਨੂੰ Markdown ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਆਪਣੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਤੋਂ ਬਦਲਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਰਜਿਸਟਰੇਸ਼ਨ ਨਾ ਕਰਕੇ ਮੁਫਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ । ਮੁਫਤ ਅਕਾਊਂਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਫ਼ੇ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ $5/ ਮਹੀਨਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਪਲਾਨ ਹੋਰ ਸਫ਼ੇ ਅਤੇ API ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਫਾਇਲਾਂ ਕੇਵਲ OCR ਲਈ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਹਟਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਵੇਚੀਆਂ ਜਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ।

API ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ

ਇਹ ਟੂਲ ਇੱਕ POST ਨਾਲ ਪਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਓ । ਆਪਣੇ ਅਕਾਊਂਟ ਪੇਜ਼ ਤੋਂ API ਟੋਕਨ ਨਾਲ ਪਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ ।

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@your-file.png" \
  -F "tool=pdf-to-markdown"

5ਪੰਨਾ ਜਾਂ ਘੱਟ ਫਾਇਲਾਂ ਲਈ ਇੰਲਾਈਨ ਨਤੀਜਾ ਦਿਓ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਕੰਮ ਪੁੱਛੋ, ਫਿਰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ md:

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/JOB_UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md
API ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪੜ੍ਹੋ →
ਇਹ ਪੇਜ਼ ਰੇਟਿੰਗ
★ ★ ★ ★ ★

ਅਸੀਂ ਕੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਤੁਹਾਡੀ ਫੀਡਬੈਕ ਸਾਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।