PDF uz iezīmēšanu

Pārvērst dokumentus uz tīru Marcdown RAP un LLM.

✨ Prēmijas AI motors
🔒 Šis ir Premium AI rīks. Izveidot bezmaksas kontu, lai to izmantotu. Pieteikšanās bezmaksas Pieteikšanās
⬇️

Velciet un nometiet, vai ielīmējiet ekrāna attēlu

Attēls, PDF, vārds (DOCX) vai teksts: piliens, pārlūkot, pasta, vai izmantot URL

🔒 Jūsu faili tiek apstrādāti privāti un dzēsti automātiski.

Konvertēt PDF uz Markdown, kas saglabā struktūru jūsu dokuments, nevis saplacināt to vienā garā virkne teksta. OCR.chat lasa katru lapu ar savu premium AI dzinēju un atjauno virsrakstus, lodes un numurētu sarakstus, tabulas, un lasīšanas kārtību kā tīru, izkārtojums-avērstā Marcdown jūs varat izmantot jebkur Markdown ir atbalstīta.

Šis rīks ir izveidots jebkuram, kas sniedz dokumentus LLM un RAG cauruļvadu, kur struktūra ir tas, kas modelis faktiski ir iemesls. Tas ir tikpat noderīgi, lai pārvietotu ziņojumus, rokasgrāmatas, līgumu, un pētījumu dokumentus piezīmju programmās, piemēram, Obsidian, Notion, vai statiskās vietas repozitorija, vai lai pārvērstu skenēto izdalīšanas rediģējamu Markdown jūs varat tīrīt up sekundēs.

OCR.chat var brīvi mēģināt bez pierakstīšanās, un PDF uz Markdown notiek uz prēmija AI pakāpe tik sarežģīti izkārtojumi, daudzkolonnu lapas, un iegultie galdi nāk cauri neskartam, nevis sasmalcinātam. Jūs redzat atzīto Marcdown blakus jūsu sākotnējai lapai ar zemu uzticamības plankumiem atzīmēt, tāpēc jūs varat uzticēties tam, ko jūs kopēt, pirms tā sasniedz jūsu modeli vai jūsu piezīmes.

Kā lietot pdf uz iezīmēšanu

1
Ielādējiet savu dokumentu
Velciet un nometiet PDF vai attēlu uz lapas, ielīmējiet ekrāna attēlu, vai izvēlieties failu no ierīces.
2
Ļaujiet AI motors lasīt to
Premium AI līmenis notiek katru lapu, atklāj virsrakstus, sarakstus un tabulas kopā ar pareizo lasīšanas kārtību.
3
Pārskatīšanas blakus
Pārbaudiet ģenerēto Markdown blakus jūsu oriģinālajam, ar zemu uzticību tekstam atzīmēts, tāpēc nekas paslīd pēc nepamanītas.
4
Lejupielādēt vai kopēt Atzīmēt argumentus
Eksportējiet.md failu vai nokopējiet Markdown tieši uz savu starpliktuvi, lai jūsu RAP cauruļvads, repozitorija, vai piezīmē lietotni.

Kopīgi lietojumi

  • Sagatavo dokumentus RAP un LLM norīšanai, ja virsraksti un saraksti sniedz modeli, kāda tai ir jāiegūst un iemesls precīzi.
  • Migrēt ziņojumus, rokasgrāmatas, un PDFs uz piezīmju lietotnes, piemēram, Obsidian vai Notion, nezaudējot savu kontūru.
  • Pagrieziet skenētus pētījumu dokumentus un priekšmetus tīrā Markdown citēšanai, anotācija, vai pārrakstīšanai.
  • Pārvērst produktu docs un iekšējo wikis uz Markdown par statisko vietas ģenerators vai docs repozitorija.
  • Izņem strukturētu tekstu no līgumiem un politikas, lai juridiskās un atbilstības komandas var meklēt un citēt tos.
  • Digitalizēt drukātas rokrakstus un darba lapas rediģējamu Markdown kursu materiāliem un mācību piezīmes.

Bieži uzdotie jautājumi

Prēmija AI motors ir pielāgots sarežģītiem izkārtojumiem un parasti reproducē virsrakstus, sarakstus, tabulas un lasīšanas secībā uzticīgi. Katrs rezultāts tiek parādīts blakus jūsu oriģinālajam un maz uzticamības teksts ir atzīmēts, tāpēc jūs varat pārbaudīt kaut ko pirms jūs to izmantot.

Jūs varat augšupielādēt PDF, kā arī PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, un TIFF attēlus. Izvade ir Marcdown (.md) fails, un jūs varat arī kopēt Marcdown uz jūsu starpliktuvi no rezultātu ekrāna.

Jā. Galdi tiek rekonstruēti kā reālas Markodown tabulas ar saskaņotām kolonnām nevis nepareizi teksta straumes, un nekas klusi nav nomests no lapas.

Markodown saglabā dokumenta struktūru, piemēram, virsrakstus, sarakstus un tabulas, kuras LLM izmanto, lai saprastu kontekstu un iegūtu pareizos fragmentus. Neapstrādāts teksta izgāztuve zaudē šo struktūru un parasti rada sliktākas atbildes.

Jā. Prēmija AI līmenis nosaka vairāku kolonnu izkārtojumus un pārkārto tos pareizā lasīšanas secībā, nevis interlē kolonnu līniju pa rindām.

OCR.chat atzīst tekstu vairāk nekā 100 valodās, ieskaitot latīņu, ķīniešu, japāņu, korejiešu, arābu, kirilica, un indiku skripti. Svešvārdi ir trancēti kā rakstīts un nekad automātiski tulkoti.

Jā. Sadaļas virsraksti kļūst par Markodown virsrakstiem (# un ##), tāpēc jūsu dokuments saglabā savu kontūru, un monospaced vai aili liecības tiek iesaiņotas kā kodu bloki. Šī struktūra ļauj RAP retrivera gabals virsrakstiem un LLM saglabāt koda fragmentus neskartu.

OCR.chat koncentrējas uz teksta saturu, tāpēc kartes, fotogrāfijas un skaitļi Markdown nav iegulti kā binārs. Jebkurš teksts attēlā, piemēram, etiķetes vai paraksti, joprojām ir lasīt un ievietots lasīšanas secībā, kas parasti ir tas, kas LLM nepieciešams.

Iekļautie simboli un vienkārši izteiksmes tiek pārraidīti kā teksts, un premium AI pakāpe var padarīt matemātiku, jo LaTeX tāpēc vienādojumi izdzīvo formā LLM var lasīt. Ļoti blīva vai ar rokām zīmēta notācija jāpārbauda pret sānu skatu.

Tā mēdz būt. Markdown nolaiž izkārtojuma troksni un neatkārtojamu PDF izgāztuves balto telpu, tāpēc jūs sūtāt stingrāku, labāk strukturētu ievadi. Ļoti ilgi PDF var sadalīt iegūto Marcdown pēc pozīcijas, lai paliktu zem modeļa konteksta loga.

Vienotas konvertācijas darbojas tieši jūsu pārlūkprogrammā, un lielāks vai vairāku failu darbu process fonā. Bezmaksas izmantošana nāk ar ikmēneša lapu pabalstu; apmaksāti plāni no $5/mo pievienot vairāk lapas (kredīti skaitīt kā lapas), un REST API ļauj jums konvertēt PDF uz Markdown tieši no jūsu pašu cauruļvads.

Jūs varat mēģināt to bezmaksas bez pierakstīšanās. Bezmaksas konts dod jums ikmēneša lapu pabalstu, un apmaksāti plāni no $5/mo pievienot vairāk lapas un API piekļuvi. Faili tiek apstrādāti tikai OCR, tad dzēsts automātiski, un nekad pārdots vai dalīts.

Lietot šo, izmantojot API

Palaist šo rīku programmātiski ar vienu point. Autentificēties ar API žetonu no sava konta lapas.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@your-file.png" \
  -F "tool=pdf-to-markdown"

Faili 5 lapas vai mazāk atgriezt rezultātu inline; citādi aptaujā darbu, tad lejupielādēt to kā md:

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/JOB_UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md
Izlasiet API dokumentus →
Novērtēt šo lapu
★ ★ ★ ★ ★

Ko mēs varētu uzlabot? Jūsu atsauksmes palīdz mums atrisināt problēmas.