PDFからMarkdownへ

文書をRAGやLLMのためのクリーンなMarkdownに変換します。

✨ プレミアムAIエンジン
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スクリーンショットをドラッグ&ドロップまたは貼り付け

画像、PDF、Word (DOCX) またはテキスト - ドラッグ、ブラウズ、貼り付け、URLを使用

🔒 ファイルは 個人的に処理され 自動的に削除されます

PDFをMarkdownに変換します。PDFを長いテキスト文字列に平らにするのではなく、文書の構造を保つことができます。OCR.chatは、プレミアムAIエンジンで各ページを読み、ヘッダ、ブースター、番号付きリスト、表、読み順をMarkdownがサポートされている場所で使用できる清潔でレイアウトに注意したMarkdownとして再構築します。

このツールは、LLMやRAGパイプラインに文書を送信する人に向けて作られたもので、モデルが実際に推論するのは構造です。レポート、マニュアル、契約、研究論文を Obsidian、Notion、静的サイトリポジトリのようなノートアプリケーションに移動するのにも、スキャンしたハンドアウトを編集可能な Markdown に変換するのにも、同様に役立ちます。

OCR.chatは登録なしで無料で試用できます。PDF to MarkdownはプレミアムAI層で動作しますので、複雑なレイアウト、多列ページ、埋め込みテーブルはスクラムされる代わりに無傷で通過します。認識されたMarkdownは、低信頼度のスポットがフラグ付きで、オリジナルページの隣に表示されます。コピーしたものがモデルやノートに到達する前に信頼できるようになります。

どうやって pdfからmarkdownへ

1
文書をアップロード
PDFや画像をページにドラッグ&ドロップし、スクリーンショットを貼り付けたり、デバイスからファイルを選択したりします。
2
AIエンジンに読ませて
プレミアムAI層は,各ページを処理し,正しい読み順と共にヘッダ,リスト,表を検出する。
3
横並びで読む
生成された Markdown を元のテキストの隣にチェックし、低信頼度テキストをフラグで表示して、何も気づかれないようにしてください。
4
Markdown をダウンロードまたはコピー
.mdファイルをエクスポートするか、RAGパイプライン、レポ、ノートアプリケーションのためにMarkdownをクリップボードに直接コピーします。

一般的な用途

  • RAGとLLMの文書作成において,ヘッダとリストがモデルに必要な構造を与え,正確に検索と推論を行う。
  • 概要を失わずにレポート、マニュアル、PDFを Obsidian や Notion のようなノートアプリに移行します。
  • スキャンした研究論文や記事を引用、注釈、再書き込みのためのクリーンな Markdown に変換します。
  • 静的サイト生成器やドキュメントリポジトリのために製品ドキュメントと内部ウィキを Markdown に変換します。
  • 契約書やポリシーから構造化テキストを抽出し,法律およびコンプライアンスチームが検索して引用できるようにする。
  • 印刷されたハンドアウトやワークシートを編集可能なMarkdownにデジタル化し,授業資料や勉強ノートとして使用する。

よくある質問

プレミアム AI エンジンは複雑なレイアウトに適合し、標題、リスト、表、読み順を忠実に再現します。すべての結果は原稿と並んで表示され、信頼性の低いテキストはフラッガーで表示され、使用する前に何かを確認できます。

PDF 画像はもちろん PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP, TIFF 画像もアップロードできます。出力は Markdown (.md) ファイルで、結果スクリーンから Markdown をクリップボードにコピーできます。

表はテキストの不整列の代わりに、並べ替えられた列を持つ実際の Markdown 表として再構築され、ページから無声に何も落とされません。

Markdownは文書の構造を保持します。例えば、頭文字、リスト、表など。LLMはこれらを使って文脈を理解し、正しい箇所を検索します。

はい プレミアムAIは 多列レイアウトを検出し 正しい読み順に 再構成する 列を行ごとに 入れ替える代わりに

OCR.chatはラテン文字、中国文字、日本文字、韓国文字、アラビア文字、キリル文字、インド文字を含む100以上の言語のテキストを認識します。外国語の単語は書かれたとおりに転写され、自動翻訳はありません。

はい。セクションタイトルは Markdown ヘッダ (#と ##) になり、文書の概要を保持します。単一スペースまたはインデントされたパートはコードブロックとして包み込まれます。この構造は、ヘッダの RAG 検索チャンクと LLM がコードスニペットを無傷に保つことを可能にします。

OCR.chatはテキスト内容に焦点を当てており、図表、写真、図形は Markdown にバイナリとして埋め込まれません。図形内のラベルやキャプションのようなテキストは、LLM が必要とする読み順に従って読み込まれ、配置されます。

線上記号と単純な表現はテキストとして転写され、プレミアムAI階層は数学をLaTeXとして表示できるので、LLMが読める形式で方程式が残ります。非常に濃いか手書きの記法は、並べ替えビューでチェックしてください。

Markdown は、レイアウトノイズや、 raw PDF ダンプの繰り返しの空白を削除し、より緊密で構造の良い入力を送信します。非常に長い PDF の場合、モデルのコンテキストウィンドウの下に残るようにヘッダを割り当てることで、生成された Markdown を分割できます。

単一変換はブラウザで直接実行され、より大きなファイルや複数ファイルのジョブはバックグラウンドで処理されます。無料のプランは月額ページ数制限があり、有料プランは月額5ドルからページ数を増やす(クレジットはページとして計算されます)、バッチ処理、REST APIを追加し、PDFをMarkdownに変換するために自分のパイプラインから直接PDFをMarkdownに変換できます。

無料アカウントでは月額ページ数が制限され、有料プランではページ数、バッチ処理、APIアクセスが追加されます。ファイルはOCRのみ処理され、自動的に削除され、販売や共有はしません。

API を通してこれを使う

このツールをプログラム的に実行します。一つの POST で実行します。アカウントページから API トークンで認証します。

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@your-file.png" \
  -F "tool=pdf-to-markdown"

5 ページ以下のファイルはインラインで結果を返します。それ以外の場合はジョブをポールし、次にダウンロードします。 md:

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/JOB_UUID/download/?format=md" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.md
API ドキュメントを読む →
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