청구서 OCR
청구서에서 데이터를 자동으로 추출합니다.
Invoice OCR은 청구서 내부에 포함된 데이터를 깨끗하고 구조화된 JSON으로 가져옵니다. PDF 또는 이미지를 업로드하면 프리미엄 AI 엔진이 벤더, 청구서 번호, 날짜, 행 항목 및 총계를 추출합니다. 따라서 각 문서를 읽고 숫자를 손으로 입력할 필요가 없습니다. 이 기능은 수신 청구서 폴더를 회계 워크플로우에서 직접 사용할 수 있는 구조화된 기록으로 변환합니다.
이 솔루션은 대량 청구서를 처리하는 소규모 기업, 회계사, 청구서 팀을 위해 제작되었습니다. 청구서의 레이아웃은 벤더마다 크게 다르며 AI 엔진은 템플릿별 설정 없이 청구서를 읽고 다중 열 테이블, 행 항목 목록, 페이지 상의 총액을 처리합니다. 100개 이상의 인식 언어를 사용하여 국제 공급업체의 청구서를 국내 공급업체의 청구서와 동일한 방식으로 처리합니다.
ocr.chat은 신뢰도가 낮은 필드가 표시된 원본 청구서 옆에 인식된 데이터를 표시하므로 가져온 숫자는 신뢰할 수 있습니다. 시도할 가입이 필요 없으며 파일은 자동으로 삭제되고 판매 또는 공유되지 않으며 전체 파이프라인을 자동화하기 위해 /api/v1/ocr/에 REST API가 있습니다. 구조화 추출은 프리미엄 AI 계층에서 실행되며 월 5달러부터 유료 계획을 구입하면 더 많은 페이지, 일괄 처리 및 API 액세스가 추가됩니다.
어떻게 청구서 ocr
일반적인 사용
- 수동 입력 없이 회계 소프트웨어에 공급 업체 청구서를 로그인 하는 소규모 기업.
- 회계사와 회계사가 월간 조정을 위해 총계와 라인 항목을 추출합니다.
- 청구서 입력을 승인 및 결제 워크플로우로 자동화하는 납부 팀.
- 구매 주문에 대한 청구서 행 항목을 일치 조달 직원.
- 재무팀은 다국어로 국제 벤더의 청구서를 처리합니다.
- API에 청구서를 게시하고 JSON을 저장하는 자동 파이프라인을 구축하는 개발자.
자주 묻는 질문
API를 통해 이것을 사용
단일 POST로 프로그래밍 방식으로 이 도구를 실행합니다. 계정 페이지에서 API 토큰으로 인증합니다.
curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-F "file=@your-file.png" \
-F "tool=invoice-ocr"5페이지 이하의 파일은 인라인 결과를 반환합니다. 그렇지 않으면 작업을 폴링한 다음 다음과 같이 다운로드합니다. json:
curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/JOB_UUID/download/?format=json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.json