Document à l'intention de JSON

Transformez tout document en JSON ou CSV structurés propres.

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Aucune langue ne correspond à votre recherche.

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Faites glisser et déposez, ou collez une capture d'écran

Image, PDF, Word (DOCX) ou texte : déposez, naviguez, collez ou utilisez une URL

🔒 Vos fichiers sont traités en privé et supprimés automatiquement.

Document to JSON transforme tout document en données structurées et propres au lieu d'un mur de texte. Téléchargez une facture, un formulaire, un rapport ou une table en image ou en PDF, et le moteur IA premium le lit et retourne les champs clés, les éléments de ligne répétés et toutes les tables en format JSON structuré, ou CSV pour un tableur. C'est l'étape qui rend OCR utile pour l'automatisation : plutôt que de copier des chiffres à la main, vous obtenez des enregistrements lisibles par machine prêts à être téléchargés dans une base de données, une feuille ou un autre système.

Il est conçu pour les développeurs et les équipes opérationnelles qui doivent obtenir des données sur les documents à l'échelle. Parce que le moteur AI lit la disposition plutôt que de correspondre à un modèle fixe, il traite les factures, les commandes, les formulaires d'application, les déclarations et les rapports tabulaires sans configuration par document, et il fonctionne dans plus de 100 langages de reconnaissance.

ocr.chat shows the structured result beside the original so you can verify the values before they flow downstream, and a REST API at /api/v1/ocr/ lets you automate the whole intake. There is no signup to try, files are deleted automatically, and nothing is ever sold or shared. Structured extraction runs on the premium AI tier; paid plans from $5/mo add more pages and API access.

Comment faire document à l'intention de json

1
Téléchargez votre document
Faites glisser une image ou un PDF de la facture, du formulaire, du rapport ou du tableau que vous voulez transformer en données.
2
Laissez le moteur AI lire
Le moteur premium extrait les champs, les lignes et les tables, les étiquettes de mappage aux clés automatiquement.
3
Examiner les données structurées
Vérifiez les champs et les lignes JSON contre l'original, avec tout ce qui est incertain pour une modification rapide.
4
Exportation JSON ou CSV
Téléchargez JSON propre pour votre code ou CSV pour un tableur, ou tirez-le programmatiquement dans l'API.

Utilisations courantes

  • Les développeurs construisant un pipeline automatisé qui affiche les documents à l'API et stocke le JSON retourné.
  • Les équipes opérationnelles transforment des piles de formulaires ou d'applications en lignes dans une base de données.
  • Les équipes financières extraient les champs et les postes de ligne des factures et des états pour leur système comptable.
  • Les analystes retirent les tableaux des rapports PDF dans le CSV pour les analyser sans retypage.
  • Le personnel chargé des achats convertit les bons de commande en documents structurés pour les comparer aux factures.
  • Toute personne remplaçant l'entrée manuelle de données à partir de documents par une exportation structurée et répétable.

Foire aux questions

Il retourne les champs clés du document en tant qu'objet JSON, les lignes répétées en tant que tableau de lignes, et les grilles en tant que tables, à côté du texte transcrit, de sorte que vous obtenez des données structurées plutôt qu'un simple dump texte.

Factures, reçus, formulaires, bons de commande, relevés et rapports tabulaires fonctionnent tous, comme images ou PDF. Parce qu'il lit la mise en page plutôt qu'un modèle fixe, il gère de nouveaux formats sans configuration.

Oui. Téléchargez JSON structuré pour une utilisation programmatique, ou CSV pour ouvrir les éléments et les champs en ligne directement dans Excel, Numbers ou Google Sheets.

Oui. Chaque résultat utilise la même forme de haut niveau, les mêmes champs, les mêmes line_items et les mêmes tables, de sorte que votre code peut l'analyser de la même manière à chaque fois.

Oui. POST un fichier vers /api/v1/ocr/ avec tool=extract-data, puis télécharger le résultat en JSON ou CSV. L'entrée entière peut fonctionner sans surveillance.

Oui. Les lignes itemisées, comme les lignes de facture ou les articles de commande, reviennent comme un tableau d'objets avec des clés cohérentes, afin que vous puissiez les charger ligne par ligne.

Les grilles qui ne sont pas des éléments de ligne sont retournées dans un tableau de tables comme lignes de cellules, ligne d'en-tête d'abord, prêt à écrire dans un tableur.

Oui. La reconnaissance couvre plus de 100 langues, de sorte que les documents provenant de sources internationales sont extraits de la même manière que les documents locaux. Les valeurs sont conservées dans leur langue et format d'origine.

Les champs manquants sont simplement omis plutôt que devinés, et tout ce que le moteur ne peut pas lire est marqué afin que vous puissiez le corriger contre l'original avant d'utiliser les données.

Vous pouvez télécharger des images et des PDF multipages. Les crédits sont comptés par page, donc des documents plus longs et des lots plus importants puisent simplement plus de crédits de votre plan.

Les documents sont traités uniquement pour extraire les données et sont supprimés automatiquement après. Nous ne vendons jamais ou ne partageons jamais vos fichiers.

Vous pouvez l'essayer sans inscription, et un compte gratuit comprend un seau de page mensuel. Extraction structurée utilise le niveau IA premium; les plans payés à partir de 5 $/mois ajouter plus de pages et l'accès API.

Utilisez ceci via l'API

Exécutez cet outil programmatiquement avec un seul POST. Authentifiez-vous avec le jeton API de votre page de compte.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@your-file.png" \
  -F "tool=extract-data"

Les fichiers de 5 pages ou moins renvoient le résultat en ligne; sinon, sondagez le travail, puis téléchargez-le comme json:

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/JOB_UUID/download/?format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.json
Lire les documents de l'API →

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