Dokument an JSON

Verwandeln Sie jedes Dokument in sauber strukturierte JSON oder CSV.

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Ziehen und fallen lassen, oder fügen Sie einen Screenshot ein

Bild, PDF, Word (DOCX) oder Text - Drop, browse, paste, oder verwenden Sie eine URL

🔒 Ihre Dateien werden privat verarbeitet und automatisch gelöscht.

Dokument zu JSON verwandelt jedes Dokument in saubere, strukturierte Daten anstelle einer Textwand. Laden Sie eine Rechnung, ein Formular, einen Bericht oder eine Tabelle als Bild oder PDF hoch, und die Premium-KI-Engine liest es aus und gibt die Schlüsselfelder, die wiederholten Zeilenelemente und alle Tabellen als strukturierte JSON zurück, oder als CSV für eine Tabellenkalkulation. Es ist der Schritt, der OCR für die Automatisierung nützlich macht: Anstatt Zahlen von Hand zu kopieren, erhalten Sie maschinenlesbare Datensätze bereit, in eine Datenbank, ein Blatt oder ein anderes System zu laden.

Es ist für Entwickler und Operations Teams, die Daten aus Dokumenten im Maßstab zu bekommen. Da die KI-Engine liest das Layout anstatt mit einer festen Vorlage, es behandelt Rechnungen, Bestellungen, Antragsformulare, Aussagen und tabellarische Berichte ohne pro-Dokument-Setup, und es funktioniert in 100+ Erkennungssprachen. Feld-Labels werden Schlüssel, Einzelzeilen werden eine Reihe von Objekten, und Gitter kommen wieder als Tabellen, die gleiche Form jedes Mal, so dass Ihre Pipeline auf sie verlassen kann.

ocr.chat zeigt das strukturierte Ergebnis neben dem Original, so dass Sie die Werte vor dem Fluss nach unten überprüfen können, und eine REST API bei /api/v1/ocr/ können Sie die gesamte Aufnahme automatisieren. Es gibt keine Anmeldung zu versuchen, Dateien werden automatisch gelöscht, und nichts wird jemals verkauft oder freigegeben. Strukturierte Extraktion läuft auf der Premium-KI-Ebene; bezahlte Pläne von $ 5/mo fügen Sie weitere Seiten, Batch-Verarbeitung und API-Zugang.

Wie man dokument an json

1
Laden Sie Ihr Dokument hoch
Ziehen Sie ein Bild oder PDF der Rechnung, des Formulars, des Berichts oder der Tabelle, die Sie in Daten verwandeln möchten.
2
Lassen Sie die KI-Motor lesen
Die Premium-Engine extrahiert die Felder, Linienelemente und Tabellen und mapping Etiketten auf Tasten automatisch.
3
Überprüfung der strukturierten Daten
Überprüfen Sie die JSON-Felder und -Zeilen gegen das Original, mit etwas unsicherem markiert für eine schnelle Bearbeitung.
4
JSON oder CSV exportieren
Laden Sie clean JSON für Ihren Code oder CSV für eine Tabellenkalkulation herunter oder ziehen Sie es programmatisch durch die API.

Häufige Anwendung

  • Entwickler bauen eine automatisierte Pipeline, die Dokumente an die API postet und die zurückgegebene JSON speichert.
  • Operations Teams verwandeln Stapel von Formularen oder Anwendungen in Zeilen in einer Datenbank.
  • Finanzteams, die Felder und Zeilenposten aus Rechnungen und Erklärungen für ihr Rechnungsführungssystem extrahieren.
  • Analysten ziehen Tabellen aus PDF-Berichten in CSV zur Analyse ohne Retyping.
  • Beschaffungspersonal, das Aufträge in strukturierte Datensätze umwandelt, um mit Rechnungen zu übereinstimmen.
  • Jeder, der manuelle Dateneingaben von Dokumenten durch einen strukturierten, wiederholbaren Export ersetzt.

Häufig gestellte Fragen

Es gibt die Schlüsselfelder des Dokuments als JSON-Objekt, alle wiederholten Zeilen als Array von Zeilenelementen und alle Gitter als Tabellen neben dem transkribierten Text zurück, sodass Sie strukturierte Daten anstatt nur einen Textdump erhalten.

Rechnungen, Belege, Formulare, Bestellungen, Statements und tabellarische Berichte funktionieren alle, als Bilder oder PDFs. Da es das Layout anstatt eine feste Vorlage liest, werden neue Formate ohne Setup verarbeitet.

Ja. Laden Sie strukturierte JSON für die programmatische Nutzung herunter, oder CSV, um die Zeilenelemente und Felder direkt in Excel, Zahlen oder Google Sheets zu öffnen.

Ja. Jedes Ergebnis verwendet die gleiche Top-Level-Form, Felder, line_items und Tabellen, so dass Ihr Code es jedes Mal auf die gleiche Weise ablesen kann.

Ja. POST eine Datei in /api/v1/ocr/ mit Tool=extract-data, dann downloaden Sie das Ergebnis als JSON oder CSV. Die gesamte Aufnahme kann unbeaufsichtigt laufen.

Ja. Itemized Zeilen, wie Rechnungszeilen oder Bestellgegenstände, kommen als eine Reihe von Objekten mit konsistenten Schlüsseln zurück, so dass Sie sie zeilenweise laden können.

Gitter, die keine Zeilenelemente sind, werden in einem Tabellen-Array als Zeilen von Zellen zurückgegeben, Header-Zeilen zuerst, bereit, in eine Tabellenkalkulation zu schreiben.

Ja. Die Anerkennung umfasst 100+ Sprachen, so dass Dokumente aus internationalen Quellen genauso extrahiert werden wie lokale. Werte werden in ihrer Originalsprache und im Format gehalten.

Fehlende Felder werden einfach ausgelassen, anstatt zu erraten, und alles, was der Motor nicht lesen kann, ist markiert, so dass Sie es gegen das Original korrigieren können, bevor Sie die Daten verwenden.

Sie können Bilder und mehrseitige PDFs hochladen. Credits werden pro Seite gezählt, so dass längere Dokumente und größere Stapel einfach mehr Credits aus Ihrem Plan ziehen.

Dokumente werden nur verarbeitet, um die Daten zu extrahieren und danach automatisch gelöscht. Wir verkaufen oder teilen Ihre Dateien nie.

Sie können es ohne Anmeldung versuchen, und ein kostenloses Konto enthält einen monatlichen Seiten-Eimer. Strukturierte Extraktion verwendet die Premium-KI-Ebene; bezahlte Pläne von $ 5 / Mo fügen Sie weitere Seiten, Batch-Verarbeitung und API-Zugriff.

Verwenden Sie dies über die API

Führen Sie dieses Tool programmatisch mit einem einzigen POST aus. Authentifizieren Sie mit dem API-Token von Ihrer Kontoseite.

curl -X POST https://ocr.chat/api/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -F "file=@your-file.png" \
  -F "tool=extract-data"

Dateien von 5 Seiten oder weniger geben das Ergebnis inline; ansonsten Umfrage den Job, dann downloaden als json:

curl -L "https://ocr.chat/api/v1/ocr/JOB_UUID/download/?format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" -o result.json
Lesen Sie die API-Dokumente →
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